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5G革命:如何让「数据」实现最大性能?

壹 早在2000年代中期,H-Store第一次在M.I.T.被我们提出来,VoltDB是H-Store的商业化产品,它表示结构相似的数据会被连续存放到一起。在本文的后续描述中,我们将使用V-H来缩写。 V-H的设计(始于2004年)强调了在每秒可观的低延迟(以毫秒为单位)的情况下,以每秒大规模事务(TPS)的方式实现最大性能。 这样做的理由是,随着更快的辅助存储(例如SSD和NVRAM)的出现,基于磁盘的DBMS的性能将会提高。 综上,必须设计基于RAM的DBMS,这样相对于传统的DBMS系统而言,才具有明显的性能优势。 贰 V-H采用了3个关键的技术聚焦点: 2.1 聚焦单分区事务性 多节点主内存DBMS必须跨各个节点对数据进行分区。多节点事务不可避免地涉及负载很大的分布式并发控制协议。正如在[Harding]所描述,分布式并发控制大大降低了操作执行速度。如果事务之间存在重大资源等待,吞吐量也会大大降低。为了避免这种开销,V-H专注于优化所谓的单分区事务。 在这种情况下,应用程序设计人员应组织其数据,以便几乎所有事务都不会跨越多个节点上的数据。许多应用程序自然是“单个部分”,例如更新...

线上故障 | 一条 SQL引发的血案

欢迎关注公众号【sharedCode】致力于主流中间件的源码分析, 可以直接与我联系 事故现场 202-11-19 系统接收到大量的超时告警, 同时业务群里面也有很多客户反馈服务不可用。 开始排查 首先上grafana上面查看整体的服务状态, 从图中可以看出一点问题来,CPU几乎没有波动, tomcat线程数急剧上升, 系统的ops急剧下降。 这种是比较典型的资源阻塞类问题,为了印证这个想法,我们再看下当时的系统的GC情况 从上面的GC情况下,我们可以看出来,GC还是比较平稳的,整体的停顿市场也不多,平均在100ms以下,虽然不算好,但是肯定不会造成系统有如此大的停顿 服务器出现故障排查方法: 服务器出现故障,先看CPU,如果CPU持续高涨,那么肯定是服务内部出现了问题,这个时候可以按照网上的常规解决方法,top -HP pid 查看​耗CPU比较严重的线程,然后导出对应的线程栈信息,就 可以根据实际的业务去分析了, 这种属于比较直观的 比较隐晦的资源阻塞问题,此类问题分为如下两种: 比较好排查的,即使接口慢,比如接口调用耗费时间久的外部接口,有大量慢SQL,这些都会间接的导致整体吞吐...

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