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使用 tail 结合 grep 查找日志关键字并高亮及显示所在行上下文

对于一个开发或运维人员而言, 当系统出现故障时, 第一步常常就是查看日志. 查看日志经常碰到的一个需求就是按关键字去搜索, 在日常开发机子上的 IDE 上, 都集成了强大的搜索功能, 但因为系统通常部署在 Linux 系统上, 一般只有命令行界面, 在其上应该怎么去搜索呢? 恐怕有些同学就不是那么清楚了. 有些人会用 ftp 之类的把日志下载下来本地再搜索, 如果是小一点的文件还好, 但日志文件往往都比较大, 因此这样的方式无疑是极为低效的. 下面就介绍一种相对快捷的方式, 也不需要用到特别高级的命令, 仅需要 tail 和 grep 两个命令结合起来即可, 能达到这样一个效果: 能按关键字搜索; 在显示关键字所在行时还能高亮关键字; 能把关键字所在行的上下文, 比如上下 10 行的内容也一起显示出来. 下面是一个效果示意图: 在这里, 我用我云主机的 nginx access log 做了个示范, 我搜索一篇文章 url 的关键字 "a-port", 然后显示出搜索的结果及上下文, 可以看到关键字被标红显示, 上下文也有显示, 多个搜索结果间以蓝色的短横间隔开来. 下面具体说说怎么实...

深度解读展会场景智能推荐搭建之路 | 会展云技术解读

云妹导读: 在《会展云技术解读》专题中,我们已经推出了安全篇与设计篇,分别介绍了如何应对云上会展最严保障要求与线上展览中基于服务设计的方法,本篇文章云妹将继续为大家带来会展云中非常重要的一环——智能推荐系统。 在如今的互联网产品中智能推荐可谓无处不在,它可以根据用户每个人的性别、年龄、爱好等维度塑造静态用户画像,和用户每一次点击、点赞、评论、收藏等行为数据形成的动态用户画像相结合,来结合挖掘用户深层次兴趣需求维度。 我们常见的有新闻推荐和电商场景的商品推荐,展会场景推荐系统与之不同的是,它需要满足**参展商、采购商和个人用户**各方需求,尤其是像前不久举办的永不落幕的云上服贸会,首次采用线上+线下结合的模式,将服贸会影响辐射周期从集中的一周拉长至一整年,参展商、采购商以及正在寻找商机有需求的个人用户都可以随时随地浏览云上服贸会寻找有价值的商机。 服贸会注册展商近万家,涉及展品数量庞大,涉及**200多个子行业。如何让线上用户从大量的展商信息中快速找到自己想要的商机?如何保持有效商机的持续获取?这些问题是提升观展体验和逛展效率的关键行动。在这个过程中,京东智联云机器学习团队承担了云上服贸...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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