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来源：GitHubDaily
Hi！大家好呀！我是你们可爱的喵哥！
自 2015 年的千播大战至今，社交直播已经衍生出很多不同的玩法了。传统的简单 “你说我听”，已经再基础不过，又很难给观众带来 “刺激” 的形式了。你要是看过现在的直播，什么多人连麦、主播 PK、虚拟主播，玩法越来越多。现如今，如果能了解怎么开发其中一个直播场景，绝对能给自己的简历加分。
但问题是，实时音视频技术背后有非常多的坑，很难有一个人能从后端到前端自研出来一套直播系统。而通过调用不同的 API 来搭建是最佳的实践途径。
最近在 GitHub 上就有这样一个新的开源项目，它实现了单主播直播、多人连麦直播、PK 直播、虚拟主播，四种现在社交直播领域最成熟的场景。
Github URL：https://github.com/AgoraIO-usecase/agoralive
这个项目原本是声网 Agora 开发的「Agora Live」，是作为一个 Demo 提供给用户来体验不同互动直播场景而开发的。近期这个应用不仅升级了，重新设计了 UI，而且开源了出来。
大家完全可以参考这个应用做个自己的社交直播应用。（他们每个月都给每个开发者提供 10000 分钟免费用量）。
当然了，你在苹果 App Store 也能搜到这个应用，Android 用户也可以在声网官网找到下载链接，或者自己用 GitHub 的源码编译一份也行，只是需要替换其中的 AppID 为自己的。
新版 Agora Live 目前已经支持四种时下最热门的实时互动场景，包括：
单主播直播场景：这是 Agora Live 最初就支持的功能，支持美颜、文字消息、添加背景音乐等功能。
多人连麦直播场景：在直播的基础上，还可邀请另外 6 名观众进行连麦。
PK 直播场景：就像大家在陌陌、抖音等应用中看到的 PK 直播一样，主播可以向另一个主播发起 PK 邀请。两个直播间的观众会同时看到两个主播在线互动。
虚拟主播场景：与单主播直播场景类似，只不过 App 会为主播生成一个实时的虚拟形象，虚拟形象的表情会与主播同步。在直播过程中，还可以邀请观众上麦。
App 中所有音视频实时互动与文字消息、控制指令（如邀请上麦），都是基于声网 Agora Native SDK 、声网 Agora 实时消息 RTM SDK 实现的。
这个示例中，直播间、房主与观众连麦，都是基于声网 Agora Native SDK 实现的。我们通过以下代码可以让用户加入 RTC 频道，实现音视频的互通。
func join(channel: String, token: String? = nil, streamId: Int, success: Completion = nil) {
agoraKit.join(channel: channel, token: token, streamId: streamId) { [unowned self] in
self.channelStatus = .ing
if let success = success {
success()
}
}
}
在直播间中的 文字消息、控制指令 （比如邀请观众上麦）等，都是基于 Agora 实时消息 RTM SDK 实现的。在这里我们集成 RTM SDK 后，通过以下代码让用户加入 RTM 频道。
func joinChannel(_ id: String, delegate: AgoraRtmChannelDelegate, success: Completion, fail: ErrorCompletion) {
do {
let channel = try createChannel(id: id, delegate: delegate)
channel.join { (errorCode) in
switch errorCode {
case .channelErrorOk:
self.log(info: "rtm join channel success", extra: "channel id: \(id)")
if let success = success {
success()
}
default:
let error = AGEError.rtm("join channel fail",
code: errorCode.rawValue,
extra: "channel: \(id)")
self.log(error: error)
if let fail = fail {
fail(error)
}
}
}
} catch {
log(error: error, extra: "create channel fail")
if let fail = fail {
fail(error)
}
}
}
美颜与虚拟形象 是通过接入 FaceUnity 的服务来实现的。可以结合 FUClient 这个类的实现与 FaceUnity 的文档来集成美颜模块。
typedef void (^FUCompletion)(void);
typedef void (^FUErrorCompletion)(NSError *error);
typedef NS_ENUM(NSUInteger, FUFilterItemType) {
FUFilterItemTypeSmooth = 1,
FUFilterItemTypeBrighten = 2,
FUFilterItemTypeThinning = 3,
FUFilterItemTypeEye = 4
};
@interface FUFilterItem : NSObject
@property (nonatomic, assign) FUFilterItemType type;
@property (nonatomic, assign) float defaultValue;
@property (nonatomic, assign) float minValue;
@property (nonatomic, assign) float maxValue;
@property (nonatomic, assign) float value;
@property (nonatomic, copy) NSString *funcName;
@end
@interface FUClient : NSObject
- (void)loadFilterWithSuccess:(FUCompletion)success fail:(FUErrorCompletion)fail;
- (void)setFilterValue:(float)value withType:(FUFilterItemType)type;
- (FUFilterItem *)getFilterItemWithType:(FUFilterItemType)type;
- (void)loadBackgroudWithSuccess:(FUCompletion)success fail:(FUErrorCompletion)fail;
- (void)loadAnimoji:(NSString *)name success:(FUCompletion)success fail:(FUErrorCompletion)fail;
- (void)renderItemsToPixelBuffer:(CVPixelBufferRef)pixelBuffer;
- (void)destoryAllItems;
@end
视频流从 AVCaptureSession 流出，流入 FaceUnity 进行前处理，然后进入 Agora RTC SDK 发送到远端。
func camera(_ camera: AGESingleCamera, position: AGECamera.Position, didOutput sampleBuffer: CMSampleBuffer) { cameraStreamQueue.async { [unowned self] in guard let pixelBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer) else { return } CVPixelBufferLockBaseAddress(pixelBuffer, .init(rawValue: 0)) let timeStamp = CMSampleBufferGetPresentationTimeStamp(sampleBuffer) if self.enhancement.beauty == .on || self.enhancement.appearance != .none { self.enhancement.renderItems(to: pixelBuffer) } self.consumer?.consumePixelBuffer(pixelBuffer, withTimestamp: timeStamp, rotation: .rotationNone) CVPixelBufferUnlockBaseAddress(pixelBuffer, .init(rawValue: 0)) } }
大家可以使用 GitHub 中的源码，在声网官网注册一个账号，在后台获取 AppID 后，替换掉源码中的 AppID 就可以了。
官方表示还将在接下来几个月对 repo 中的代码进一步梳理、优化，提升源码的易用性、可读性。而且，未来还会增加新的场景。
不论是想体验一下社交直播应用开发，还是想基于此做个自己的直播应用的童鞋，都可以去试试：
GitHub 地址：
https://github.com/AgoraIO-usecase/agoralive
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