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k8s | 搞不明白为什么大家都在学习 k8s

Hi! 我是小小,今天是本周的第二篇,本篇主要内容是讲解k8s 前言 都9102年了,你还不知道kubernetes就真的真的真的out啦。(贩卖焦虑体) 什么是k8s,k8s这个词来自于希腊语,有主管,舵手,船长的意思,我们从图标中能看出来。在k8s的网站上,描述是这样的 生产级别的容器编排系统 从定义中可以提炼出三个关键字,分别是 生产级别 容器 编排系统 1. 生产级别 说k8s是生产级别的有如下的几个原因: k8s 是谷歌的开源系统,基于谷歌的系统设计,并且已经在谷歌系统上平稳运行的很久。 k8s 是CNCF的首个毕业项目。 2. 容器 容器有以下几个特点 可移植性,容器可以被任何类型的操作系统安装使用。 包容性:支持多种类型的软件,这些软件都可以打包在容器内。 标准格式。 共存,多个容器可以运行在同一个物理机上。 隔离,不同的容器的软件彼此隔离。 最重要的一句话:没有容器就没有微服务。 容器和微服务化后,带来了一些好处,比如: 模块间更加独立,可以独立的部署和发布,加快了发布和更新的速度 隔离的运行环境,可以为不同模块定制不同的运行环境 3. 编排系统 容器的编排系统可以有效...

主流开源分布式图数据库 Benchmark

本文由美团 NLP 团队高辰、赵登昌撰写 首发于 Nebula Graph 官方论坛:https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/1377 1. 前言 近年来,深度学习和知识图谱技术发展迅速,相比于深度学习的“黑盒子”,知识图谱具有很强的可解释性,在搜索推荐、智能助理、金融风控等场景中有着广泛的应用。美团基于积累的海量业务数据,结合使用场景进行充分地挖掘关联,逐步建立起包括美食图谱、旅游图谱、商品图谱在内的近十个领域知识图谱,并在多业务场景落地,助力本地生活服务的智能化。 为了高效存储并检索图谱数据,相比传统关系型数据库,选择图数据库作为存储引擎,在多跳查询上具有明显的性能优势。当前业界知名的图数据库产品有数十款,选型一款能够满足美团实际业务需求的图数据库产品,是建设图存储和图学习平台的基础。我们结合业务现状,制定了选型的基本条件: 开源项目,对商业应用友好 拥有对源代码的控制力,才能保证数据安全和服务可用性。 支持集群模式,具备存储和计算的横向扩展能力 美团图谱业务数据量可以达到千亿以上点边总数,吞吐量可达到数万 qps,单节点部署无法满足...

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