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来谈谈MySQL事务及事务引发的问题

作者:王啸tr1912 blog.csdn.net/tr1912/article/details/81988459 说起事务,肯定能够想到这样一句话,这个事情要么不做,要么做完;或者是好兄弟不求同年同月同日生,但求同年同月同日死。有点过分,但是是这个理儿。 四大特性 我们都知道,提到事务,就不能不提事务的四大特性,ACID,即原子性,一致性,隔离性,持久性。 原子性(Atom):事务的一组操作是原子的不可再分割的,这组操作要么同时完成要么同时不完成。 一致性(Consistency): 事务在执行前后数据的完整性保持不变。数据库在某个状态下符合所有的完整性约束的状态叫做数据库具有完整性。在解散一个部门时应该同时处理员工表中的员工保证这个事务结束后,仍然保证所有的员工能找到对应的部门,满足外键约束。 隔离性(Isolation):当多个事务同时操作一个数据库时,可能存在并发问题,此时应保证各个事务要进行隔离,事务之间不能互相干扰。 持久性(Durability):持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,不能再回滚。 事务有这些特性,但是他又带来了什么样的问题呢?...

线上环境 Linux 系统调用追踪

提到如何动态追踪进程中的系统调用,相信大家第一时间都能想到 strace,它的基本用法非常简单,非常适合用来解决 “为什么这个软件无法在这台机器上运行?” 这类问题。但如果需要分析线上服务 (特别是延迟敏感型)的某些系统调用的延迟时,strace 则不那么合适,因为它引入的开销会非常大,从性能分析大师 Brendan Gregg 的测试结果得知,被 strace 追踪的目标进程的运行速度会降低 100 倍以上,这对生产环境来说将是个灾难。 那么是否有比较好用的工具用在生产环境上呢?答案是肯定的,下面将介绍两款工具的常用命令,方便大家需要时查阅。 Perf 众所周知,perf 是 Linux 系统下非常强大的性能工具,由 Linux 内核开发人员在不断演进和优化。除了可以分析 PMU (Performance Monitoring Unit) 硬件事件,内核事件等通用功能外,perf 还提供了其他“子模块”,比如 sched 分析调度器,timechart 根据负载特征可视化系统行为,c2c 分析可能存在的 false sharing (RedHat 在大量 Linux 的应用上,测试过...

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