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「性能提升」扩展 Spring Cache 支持多级缓存

为什么多级缓存 缓存的引入是现在大部分系统所必须考虑的 redis 作为常用中间件,虽然我们一般业务系统(毕竟业务量有限)不会遇到如下图 在随着 data-size 的增大和数据结构的复杂的造成性能下降,但网络 IO 消耗会成为整个调用链路中不可忽视的部分。尤其在 微服务架构中,一次调用往往会涉及多次调用 例如pig oauth2.0 的 client 认证 Caffeine 来自未来的本地内存缓存,性能比如常见的内存缓存实现性能高出不少详细对比。 综合所述:我们需要构建 L1 Caffeine JVM 级别缓存 , L2 Redis 缓存。 设计难点 目前大部分应用缓存都是基于 Spring Cache 实现,基于注解(annotation)的缓存(cache)技术,存在的问题如下: Spring Cache 仅支持 单一的缓存来源,即:只能选择 Redis 实现或者 Caffeine 实现,并不能同时使用。 数据一致性:各层缓存之间的数据一致性问题,如应用层缓存和分布式缓存之前的数据一致性问题。 缓存过期:Spring Cache 不支持主动的过期策略 业务流程 如何使用 引入依赖...

共享内存原理与VCS监控采集实战

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/PolfIcUpMznm7DTlyCHg2g 作者:cluo 一、前言 共享内存广泛用于Redis,Kafka,RabbitMQ 等高性能组件中,本文主要提供一个共享内存在广告埋点数据采集的实战场景。 二、共享内存原理 1、原理 在Linux中,每个进程都有属于自己的进程控制块(PCB)和地址空间(Addr Space),并且都有一个与之对应的页表,负责将进程的虚拟地址与物理地址进行映射,通过内存管理单元(MMU)进行管理。两个不同的虚拟地址通过页表映射到物理空间的同一区域,它们所指向的这块区域即共享内存。 当两个进程通过页表将虚拟地址映射到物理地址时,在物理地址中有一块共同的内存区,即共享内存,这块内存可以被两个进程同时看到。这样当一个进程进行写操作,另一个进程读操作就可以实现进程间通信。但是,我们要确保一个进程在写的时候不能被读,因此我们使用信号量来实现同步与互斥。 对于一个共享内存,实现采用的是引用计数的原理,当进程脱离共享存储区后,计数器减一,挂架成功时,计数器加一,只有当计...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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