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Spring 5 中文解析数据存储篇-JDBC数据存储(中)

3.5 JDBC批量操作 如果将多个调用批处理到同一条准备好的语句,则大多数JDBC驱动程序都会提高性能。通过将更新分组成批,可以限制到数据库的往返次数。 3.5.3 使用JdbcTemplate的基本批处理操作 通过实现特殊接口的两个方法BatchPreparedStatementSetter并将该实现作为batchUpdate方法调用中的第二个参数传入,可以完成JdbcTemplate批处理。你可以使用getBatchSize方法提供当前批处理的大小。你可以使用setValues方法设置语句的参数值。此方法称为你在getBatchSize调用中指定的次数。以下示例根据列表中的条目更新t_actor表,并将整个列表用作批处理: public class JdbcActorDao implements ActorDao { private JdbcTemplate jdbcTemplate; public void setDataSource(DataSource dataSource) { this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource...

「性能提升」扩展 Spring Cache 支持多级缓存

为什么多级缓存 缓存的引入是现在大部分系统所必须考虑的 redis 作为常用中间件,虽然我们一般业务系统(毕竟业务量有限)不会遇到如下图 在随着 data-size 的增大和数据结构的复杂的造成性能下降,但网络 IO 消耗会成为整个调用链路中不可忽视的部分。尤其在 微服务架构中,一次调用往往会涉及多次调用 例如pig oauth2.0 的 client 认证 Caffeine 来自未来的本地内存缓存,性能比如常见的内存缓存实现性能高出不少详细对比。 综合所述:我们需要构建 L1 Caffeine JVM 级别缓存 , L2 Redis 缓存。 设计难点 目前大部分应用缓存都是基于 Spring Cache 实现,基于注解(annotation)的缓存(cache)技术,存在的问题如下: Spring Cache 仅支持 单一的缓存来源,即:只能选择 Redis 实现或者 Caffeine 实现,并不能同时使用。 数据一致性:各层缓存之间的数据一致性问题,如应用层缓存和分布式缓存之前的数据一致性问题。 缓存过期:Spring Cache 不支持主动的过期策略 业务流程 如何使用 引入依赖...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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