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可以提高你的图像识别模型准确率的7个技巧

假定,你已经收集了一个数据集,建立了一个神经网络,并训练了您的模型。 但是,尽管你投入了数小时(有时是数天)的工作来创建这个模型,它还是能得到50-70%的准确率。这肯定不是你所期望的。 下面是一些提高模型性能指标的策略或技巧,可以大大提升你的准确率。 得到更多的数据 这无疑是最简单的解决办法,深度学习模型的强大程度取决于你带来的数据。增加验证准确性的最简单方法之一是添加更多数据。如果您没有很多训练实例,这将特别有用。 如果您正在处理图像识别模型,您可以考虑通过使用数据增强来增加可用数据集的多样性。这些技术包括从将图像翻转到轴上、添加噪声到放大图像。如果您是一个强大的机器学习工程师,您还可以尝试使用GANs进行数据扩充。 请注意,您使用的增强技术会更改图像的整个类。例如,在y轴上翻转的图像没有意义! 添加更多的层 向模型中添加更多层可以增强它更深入地学习数据集特性的能力,因此它将能够识别出作为人类可能没有注意到的细微差异。 这个技巧图解决的任务的性质。 对于复杂的任务,比如区分猫和狗的品种,添加更多的层次是有意义的,因为您的模型将能够学习区分狮子狗和西施犬的微妙特征。 对于简单的任务,...

Docker映射详解,没问题了!

点击蓝色“程序员的时光”关注我,标注“星标”,及时阅读最新技术文章 写在前面: 小伙伴儿们,大家好!上一篇我们了解到了Docker容器的操作命令——久等了!Docker容器常用命令 今天来学习Docker端口映射!持续更新,敬请期待! 思维导图: 1,Docker映射是什么? 容器里面运行着应用,外部需要访问交互,涉及到容器里面的端口和宿主机之间的映射; 通过端口映射,我们就可以从外部访问宿主机的指定端口来访问到容器的应用; 2,如何实现Docker映射? 这里我们以Tomcat为例子,我们看看如何在外部通过Docker端口映射来访问宿主主机里面的Tomca。 2.1,下载tomcat容器镜像 下载镜像:docker pull tomcat:tag,不加版本号的话默认是下载最新版本 查看所有镜像:docker images,我这里是已经下载了三个版本的tomcat 2.2,创建并启动tomcat容器 创建启动tomcat容器:docker run --name tomcat1 -d tomcat :latest, 其中-d是表示后台运行容器,tomcat1是容器名称,tomcat :l...

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