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FlutterDojo设计之道—状态管理之路(六)

经过前面这么多文章的学习,Flutter的状态管理之路终于要接近尾声了。 其实前面讲了这么多,最后的结论依然是——Provider真香。这毕竟是官方推荐的状态管理方案,就目前而言,绝大部分的场景都可以使用Provider来进行状态管理,同时也基本上是最佳方案。 Google的风格还真是这样,先不给出任何指定方案,大家百花齐放,最后选一个好一点的改改,这就成了官方方案! 但是我们为什么还要讲这么多其它的状态管理方案呢?实际上并不多,大家再去翻阅下前面的文章就可以发现,我讲的都是Flutter中的原生方案,关于第三方的Redux、scope_model等方案,其实我也没有涉及,其原因就是希望读者能够从根本原理上来了解「什么是状态管理」、「怎么进行状态管理」以及「状态管理各种方案的优缺点」,只有了解了这些,再使用Provider进行状态管理,就不仅仅是调用API这么简单了,你会对其根源有所了解,这才是本系列文章的核心所在。 Provider是Flutter官方提供的状态管理解决方案,其基本原理是InheritedWidget,Pub地址如下所示。 https://github.com/rro...

一致性算法 - Distro协议在Nacos的实践

- 引文 - 本系列文章前面几篇已经总体介绍了一致性、AP的Gossip、CP的Raft。接下去咱们了解一个简单的AP协议:Distro协议。Distro是阿里巴巴的私有协议,目前流行的Nacos服务管理框架就采用了Distro协议。Distro 协议被定位为 临时数据的一致性协议 :该类型协议, 不需要把数据存储到磁盘或者数据库 ,因为临时数据通常和服务器保持一个session会话, 该会话只要存在,数据就不会丢失 。 Distro 协议保证写必须永远是成功的,即使可能会发生网络分区。当网络恢复时,把各数据分片的数据进行合并。 Distro 协议具有以下特点: 专门为了注册中心而创造出的协议; 客户端与服务端有两个重要的交互,服务注册与心跳发送; 客户端以服务为维度向服务端注册,注册后每隔一段时间向服务端发送一次心跳,心跳包需要带上注册服务的全部信息,在客户端看来,服务端节点对等,所以请求的节点是随机的; 客户端请求失败则换一个节点重新发送请求; 服务端节点都存储所有数据,但每个节点只负责其中一部分服务,在接收到客户端的“写”(注册、心跳、下线等)请求后,服务端节点判断请求的服务...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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