重磅发布!阿里云实时计算 Flink 版9大行业应用案例汇总
Apache Flink:全球领先的开源大数据计算引擎
Apache Flink 是一个开源的分布式大数据处理引擎, 可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。作为 Apache 软件基金会 (ASF) 顶级项目之一,Flink 在流处理方面具有绝对的优势,提供高吞吐、低延时的计算能力, Exactly-once 语义保证数据的准确性,亚秒级别的处理延迟确保业务的快速响应。
作为快速发展的新一代大数据引擎,Flink 本身的架构优势也吸引着越来越多的开源爱好者投入到社区的建设来。 截止到 2020 年 7 月,社区的 star 数达到 13600+ ,contributor 数达到 718,有 22989 次 commits。伴随着社区的快速发展,Flink 也成为类似阿里巴巴、腾讯、字节跳动、滴滴、美团点评等知名公司建设流处理平台的首选。
Apache Flink 的系统架构
完整白皮书下载>>>
https://files.alicdn.com/tpsservice/b3d617d245349b87d55bf370c1fd71d7.pdf
阿里云实时计算 Flink 版
实时计算 Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink,Powered by Ververica))是阿里云提供的基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统,由Apache Flink创始团队官方出品。在 PB 级别的数据集上可以支持亚秒级别的处理延时,赋能用户标准实时数据处理流程和行业解决方案;在支持 Datastream API 作业开发的同时,提供了完整的SQL语义,使得 BI 场景下的开发变得更加简单;丰富的上下游 connector 保证了与用户已使用的大数据组件无缝对接;智能作业调优和诊断功能进一步简化了用户的开发和使用。
实时计算 Flink版在 Apache Flink 核心功能的基础上还增强了企业用户所关注的集群稳定、性能优化、安全控制、系统监控和作业管理等。阿里云实时计算团队目前是全球最大、拥有 Committer 数量最多、专业性最强的 Flink 团队,为实时计算用户提供企业级的管理和咨询服务。2019 年 6 月,由数据中心联盟发起的大数据产品能力评测结果权威发布,阿里云实时计算 Flink版通过最新制定的分布式流处理平台基础能力评测,成为国内首批通过流计算产品能力评测的产品,并被数据中心联盟圈定为国内大数据流计算基础平台第一梯队。2020 年在国际知名咨询调研公司Forrester 的测评中,实时计算 Flink版成为中国唯一进入Forrester象限的实时流计算产品。
阿里云实时计算 Flink 版与 Apache Flink 的对比
实时计算Flink版产品架构
阿里云实时计算 Flink 版产品模式
Flink全托管
- 适合不关注集群运维,要求完全兼容开源的用户
- 集群免运维
- 企业级开发平台和内核引擎
- 按CPU/内存使用量付费,成本低于用户自建
- 100%兼容开源Flink API
Flink半托管
- 适合需要自主掌控集群,要求完全兼容开源的用户
- 集群用户自主可控
- 支持 Yarn/K8S 两种调度模式
- 企业级开发平台和内核引擎
- 包年包月模式与用户自建成本一致
- 100%兼容开源Flink API
独享集群
- 适合需要使用流式SQL开发作业,不关注集群运维的客户
- 提供流式SQL能力,支持DataStream API
- 近百作业指标,完整监控链路
- 提供作业诊断功能,一键分析作业问题
- 提供智能调优功能,作业资源自动调节
阿里云实时计算 Flink 版的优势
实时计算 Flink 版在各行业的应用
实时计算 Flink 版产品交流群阿里云实时计算Flink - 解决方案:
https://developer.aliyun.com/article/765097
阿里云实时计算Flink - 场景案例:
https://ververica.cn/corporate-practice
阿里云实时计算Flink - 产品详情页:
https://www.aliyun.com/product/bigdata/product/sc

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
「玩物得志 App」:一家典型的云原生企业,如何在创业早期数次“弯道超车”? | 云原生Talk...
造梦者:张淼,玩物得志 App CTO 引言 前几天,阿里云研究员毕玄分享了自己作为阿里云技术人的一个感受: 做基础技术的同学,当越来越好地满足了业务发展的诉求后,会发现业务方对基础技术的唯一诉求就是最好什么都别变,什么都别动,那么做基础技术的同学,未来的发展空间就会非常受限。 但自从很多基础技术变成了阿里云对外售卖的商品的时候,就完全不一样了,以前只是解决好自己所支撑的业务面临的基础技术的问题,而现在,当我们把这些技术变成一个商品,为社会各行业所使用以后,面临的最关键的问题是商品竞争力。作为技术型的商品,技术竞争力尽管不是全部,但绝对是最主要的…… 当开始做这些对外提供的技术商品后,面临的一个巨大挑战就是视野需要有巨大的改变,不能再像以前一样,管它什么方法,反正支撑好了自己的业务就行。到了做商品这个阶段,就必须非常清楚的知道在这个商品中的技术方案在业界处于什么位置,后面的策略是什么,这对做基础技术的同学而言,也就意味着没有天花板了,因为就算是世界第一,也仍然面对着不断被追赶的挑战,就得不断的创新。 玩物得志 CTO 张淼在接受我们采访时,特别提到了上面这段话,他深有感触。2012 年...
- 下一篇
阿里云实时计算 Flink 版金融行业解决方案
行业挑战 近年来,随着互联网金融行业的飞速发展,传统金融机构(如交易所、证券公司、银行等)的各类业务与互联网的结合也越来越紧密,如:各大金融机构纷纷推出手机 APP 客户端,支持用户自主办理移动支付、理财、网络借贷、购买金融产品等各类金融业务。新的业务方式对金融行业也提出了新的要求: 长链路且快速变化的业务:从业务需求出发,需要分析用户的行为轨迹和交易记录,以应对业务的快速变化。 越来越多的实时数据需求:目前需要更多的实时数据来支持业务决策。比如需要依据流量监控、销售情况等,对不同的资源位做出相应调整;同时部分活动也需要实时数据来增强与用户的互动,尤其在金融产品营销活动中需要实时针对用户行为调整策略。 越来越高的数据质量要求:数据的结果会直接影响业务决策和线上运营活动的效果,数据质量也决定了计算结果是否可以作为判断的依据。 越来越多的实时风控需求:传统风控系统需要完成从依赖专家规则到智能风控的实时化转变,如信用违约、账户安全、贷款欺诈等典型场景: 欺诈检测:在办理业务过程中,对用户账号、交易行为等进行实时监控与识别。快速识别异常交易,减少造成用户财产损失的可能。 信用评估:在贷款等银行...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- SpringBoot2初体验,简单认识spring boot2并且搭建基础工程
- CentOS8安装Docker,最新的服务器搭配容器使用
- SpringBoot2整合Thymeleaf,官方推荐html解决方案
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- 设置Eclipse缩进为4个空格,增强代码规范
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- Red5直播服务器,属于Java语言的直播服务器
- Docker安装Oracle12C,快速搭建Oracle学习环境