您现在的位置是:首页 > 文章详情

重磅发布!阿里云实时计算 Flink 版9大行业应用案例汇总

日期:2020-09-09点击:583

Apache Flink:全球领先的开源大数据计算引擎

Apache Flink 是一个开源的分布式大数据处理引擎, 可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。作为 Apache 软件基金会 (ASF) 顶级项目之一,Flink 在流处理方面具有绝对的优势,提供高吞吐、低延时的计算能力, Exactly-once 语义保证数据的准确性,亚秒级别的处理延迟确保业务的快速响应。

作为快速发展的新一代大数据引擎,Flink 本身的架构优势也吸引着越来越多的开源爱好者投入到社区的建设来。 截止到 2020 年 7 月,社区的 star 数达到 13600+ ,contributor 数达到 718,有 22989 次 commits。伴随着社区的快速发展,Flink 也成为类似阿里巴巴、腾讯、字节跳动、滴滴、美团点评等知名公司建设流处理平台的首选。

Apache Flink 的系统架构image.png

完整白皮书下载>>>

https://files.alicdn.com/tpsservice/b3d617d245349b87d55bf370c1fd71d7.pdf

阿里云实时计算 Flink 版

实时计算 Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink,Powered by Ververica))是阿里云提供的基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统,由Apache Flink创始团队官方出品。在 PB 级别的数据集上可以支持亚秒级别的处理延时,赋能用户标准实时数据处理流程和行业解决方案;在支持 Datastream API 作业开发的同时,提供了完整的SQL语义,使得 BI 场景下的开发变得更加简单;丰富的上下游 connector 保证了与用户已使用的大数据组件无缝对接;智能作业调优和诊断功能进一步简化了用户的开发和使用。

实时计算 Flink版在 Apache Flink 核心功能的基础上还增强了企业用户所关注的集群稳定、性能优化、安全控制、系统监控和作业管理等。阿里云实时计算团队目前是全球最大、拥有 Committer 数量最多、专业性最强的 Flink 团队,为实时计算用户提供企业级的管理和咨询服务。2019 年 6 月,由数据中心联盟发起的大数据产品能力评测结果权威发布,阿里云实时计算 Flink版通过最新制定的分布式流处理平台基础能力评测,成为国内首批通过流计算产品能力评测的产品,并被数据中心联盟圈定为国内大数据流计算基础平台第一梯队。2020 年在国际知名咨询调研公司Forrester 的测评中,实时计算 Flink版成为中国唯一进入Forrester象限的实时流计算产品。

阿里云实时计算 Flink 版与 Apache Flink 的对比

对比2.png

实时计算Flink版产品架构

架构.png

阿里云实时计算 Flink 版产品模式

Flink全托管

  • 适合不关注集群运维,要求完全兼容开源的用户
  • 集群免运维
  • 企业级开发平台和内核引擎
  • 按CPU/内存使用量付费,成本低于用户自建
  • 100%兼容开源Flink API

Flink半托管

  • 适合需要自主掌控集群,要求完全兼容开源的用户
  • 集群用户自主可控
  • 支持 Yarn/K8S 两种调度模式
  • 企业级开发平台和内核引擎
  • 包年包月模式与用户自建成本一致
  • 100%兼容开源Flink API

独享集群

  • 适合需要使用流式SQL开发作业,不关注集群运维的客户
  • 提供流式SQL能力,支持DataStream API
  • 近百作业指标,完整监控链路
  • 提供作业诊断功能,一键分析作业问题
  • 提供智能调优功能,作业资源自动调节

阿里云实时计算 Flink 版的优势

优势.png

实时计算 Flink 版在各行业的应用

金融行业解决方案

在线教育解决方案

内容资讯解决方案

电商行业解决方案

广告行业解决方案

物流行业解决方案

游戏行业解决方案

运维行业解决方案

IoT行业解决方案

实时计算 Flink 版产品交流群

test

阿里云实时计算Flink - 解决方案:
https://developer.aliyun.com/article/765097
阿里云实时计算Flink - 场景案例:
https://ververica.cn/corporate-practice
阿里云实时计算Flink - 产品详情页:
https://www.aliyun.com/product/bigdata/product/sc

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/772004
关注公众号

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。

持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。

文章评论

共有0条评论来说两句吧...

文章二维码

扫描即可查看该文章

点击排行

推荐阅读

最新文章