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进击的 Flink:网易云音乐实时数仓建设实践

作者 | 汪磊(网易云音乐 / 数据平台开发专家)整理 | 杨涛(Flink 社区志愿者) 如何基于 Flink 的新 API 升级实时数仓架构? 背景介绍 网易云音乐从 2018 年开始搭建实时计算平台,到目前为止已经发展至如下规模: 机器数量:130+ 单 Kafka 峰值 QPS:400W+ 在线运行任务数:500+ 开发者:160+ 业务覆盖:在线业务支持,实时报表统计,实时特征处理,实时索引支持 2020 年 Q1 任务数增长 100%,处于高速发展中 这是网易云音乐实时数仓 18 年的版本,基于 Flink 1.7 版本开发,当时 Flink SQL 的整体架构也还不是很完善。我们使用了 Antlr (通用的编程语言解析器,它只需编写名为 G4 的语法文件,即可自动生成解析的代码,并且以统一的格式输出,处理起来非常简单。由于 G4 文件是通过开发者自行定制的,因此由 Antlr 生成的代码也更加简洁和个性化)自定义了一些 DDL 完善了维表 Join 的语法。通过 Antlr 完成语法树的解析以后,再通过 CodeGen(根据接口文档生成代码)技术去将整个 SQL 代码生成...

基因行业容器存储解决方案

1、基因行业背景 1.1. 中国基因市场分析 基因组学是未来精准医疗的“基石”。70%的基因企业选择使用云计算来处理基因组相关业务。过去一年内,阿里云为基因医学影像数据提供了安全可靠的存储,500%数据增长,增长迅猛。强大无限制的计算能力,阿里云支撑了百万以上的基因样本数据分析工作。 2. 基因行业的存储痛点和需求分析 2.1. 基因组学数据管理相对复杂 一家大型基因测序功能公司每日会产生 10TB 到 100TB 的下机数据,大数据生信分析平台需要达到 PB 级别的数据处理能力,这背后需要生物科技和计算机科技的双向支撑。测序应用从科研逐步走向临床应用,计算模式从离线向在线演进,交付效率越来越重要。多变的数据处理流程,以及大量的生物信息软件版本的管理,大量排队的数据处理任务,由于生物信息软件的运行特性CPU平均利用率仍然不足,难以无人职守的处理失败任务,成本居高不下等等问题存在于以下的现有的系统中,催生了生物信息行业对云计算和云原生技术的拥抱姿态,在成本,弹性,效率,规模也提出了更高要求。 从基因业务角度理解,基因行业的数据处理的主要需求是提升效率,降低成本。基因场景的数据传输要求高速...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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