数据库产品事业部月刊（2020.6）
一、重大事件
1、阿里云峰会圆满收官，头号云话题栏目讨论度高涨
2020年6月9日，以“全速重构”为主题的2020阿里云·线上峰会隆重召开。在此次峰会上，阿里云数据库重磅发布了云原生分布式数据库 PolarDB-X 、云原生数据仓库AnalyticDB、数据库自治服务DAS等7款跨时代产品。同时，飞刀在采访中传达了今年将帮1000家企业“去O”，完成10000套传统数据库仓库上云的关键目标。
此外，以“新技术上场，我们去哪儿？”为主题的峰会脱口秀栏目“头号云话题”获得了空前的关注度。阿里巴巴集团副总裁，阿里云智能数据库产品事业部总裁，高级研究员李飞飞等四位嘉宾就传统数据库与云原生数据库的碰撞展开了探讨。节目视频全网观看量超过1018万，今日头条相关话题讨论度占领微头条热榜及头条科技首页首屏。
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2、阿里云荣膺MongoDB年度最佳ISV伙伴奖，首个共建特性上线MongoDB最新版
6月10日，MongoDB全球合作伙伴及亚太区高级副总裁Alan Chhabra在MongoDB年度盛会MongoDB.live上宣布，阿里云荣膺MongoDB“年度最佳ISV伙伴奖“，这一奖项充分体现了全球排名第一的NoSQL数据库社区对于阿里云的认可和肯定。并且，在MongoDB 4.4版本中，阿里云数据库和MongoDB共同构建了重大特性HiddenIndex，这是自合作以来，完全由阿里云主导推动落地的第一个重要产品特性。
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二、重大产品更新
PolarDB下一代云原生数据库
PolarDB-O和PolarDB-P发布自定义集群地址功能发布
您可以在PolarDB-O和PolarDB-P集群上新增自定义集群地址，通过设置集群地址的读写模式、一致性级别及关联的只读节点等，来满足不同的业务场景，增强业务的灵活性。
PolarDB-O持续提升Oracle兼容性
发布时区别名转换函数TZ_OFFSET函数，字符串函数VSIZE函数，支持bfile类型，支持分区表create index concurrently，优化DBMS_JOB包
云原生数据仓库+数据湖
AnalyticDB for MySQL售卖Region遍布全国和国际部分Region
为了给更多客户带来AnalyticDB for MySQL 3.0极速和极简单的体验，AnalyticDB for MySQL 3.0在国内所有Region都开服了，包括支持新零售云电商客户的华北3（张家口）。另外，国际部分Regon也进行了开服，包括：新加坡、英国和美东。
AnalyticDB for MySQL 3.0备份恢复能力全网开放
业务在使用过程中常因误操作等行为需要恢复数据，备份和恢复能力是产品成熟度的标志之一。AnalyticDB for MySQL 3.0是数据仓库中为数不多的可以提供快速数据恢复能力的产品，保证客户数据安全。
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版ECS规格国内主要区域全覆盖
分析型数据库AnalyticDB for PostgreSQL在正式推出资源弹性模式后，加速在国内主要区域推广，现已覆盖国内主要Region，包括：北京、上海、杭州、深圳、张北等。ECS版本较物理机版本降价 10%，同时基于ESSD云盘实现存储空间动态可调，提升性价比。
AnalyticDB PostgreSQL版物化视图功能上线
在OLAP场景里，物化视图提供了一种方便的预聚合操作，满足多样的数仓建设需要，提升用户使用体验。AnalyticDB for PostgreSQL，物化视图功能已上线成都、呼和浩特 Region，近期将覆盖国内主要Region。
数据湖分析支持分析ElasticSearch数据源
ElasticSearch是一个基于Lucene的实时分布式的搜索与分析引擎，是遵从Apache开源条款的一款开源产品，是当前主流的企业级搜索引擎。它提供了一个分布式服务，可以使您快速的近乎于准实时的存储、查询和分析超大数据集，尤其是在文本分析上有着出色的性能。数据湖分析通过支持ElasticSearch数据源，让用户既利用ElasticSearch高速的查询性能，也能做各种跨库跨表的联合分析，帮助用户构建起统一的数据价值。
数据湖分析支持分析Druid数据源
Druid在实时聚合查询，其预聚合的能力吸引了大量的OLAP客户的眼光，数据湖分析通过支持Druid数据源，拓展了数据湖分析在跨库跨表分析上的能力，同时能够借助Druid的聚合性能优势为用户提供价值。
云数据库ClickHouse 支持SLS日志投递
云数据库 ClickHouse 在线日志投递分析功能发布，助力企业构建实时日志分析系统，打造数据化运营平台。用户只需要在云 ClickHouse 中创建投递任务，将SLS中的用户行为日志数据在线投递到ClickHouse ，即可基于云ClickHouse 在线分析用户的点击，浏览，购买定行为日志，进行点击率，留存率等业务运营分析，进行个性化精准营销等。
云数据库ClickHouse 支持MySQL 数据同步
云数据库ClickHouse 支持 MySQL数据迁移和同步导入，实现业务数据实时加速分析，实现业务实时交互式运营分析。
RDS&NoSQL&管控工具
云数据库专属集群支持Redis On ECS
专属数据库服务支持Redis On ECS 云盘版，更灵活的配置，进一步降低TCO
MySQL 只读实例支持预付费包月模式
RDS MySQL 只读实例支持包年包月模式，用户开通只读实例时，可根据需要选择包年包月或者按量付费计费模式。其中包年包月模式，可选择和主实例保持相同的生命周期。另外，同时支持只读实例从按量计费模式转到包年包月模式。
RDS SQL Server支持用户跨可用区升级磁盘类型，提升性能
RDS SQL Server支持用户跨可用区升级磁盘类型，SSD磁盘可升级ESSD磁盘，在同一地域内可自动选择有ESSD资源的可用区进行变更升级，进一步提升实例性能。
RDS PostgreSQL 11发布内核新版本, 时序、逻辑订阅、管理等功能增强
RDS for PG 11 20200610 版本release note: 1. 支持插件timescaledb 1.7.1。 2. 支持rds_superuser 使用插件pageinspect。 3. 支持rds_superuser 赋予其他用户replication 权限。 4. 支持插件decoderbufs 0.1.0。
Redis数据闪回功能上线
企业版Tair性能增强版主从规格支持数据闪回，用户可以按照指定时间点进行数据恢复，云数据库Redis企业版Tair是目前线上主推产品，为了打造更安全的，更高用户体验度，企业版需要支持按照指定时间点进行数据恢复，让用户不再受”从删库到跑路“的噩梦困扰，游戏客户更是能够从这个功能中得到巨大业务助力。
集群版直连变配用户体验提升
优化原实例规格和目标实例规格DB节点相同的变配能力，用户体验更加平滑。
MongoDB 支持多安全组设置
MongoDB 支持多安全组设置，方便客户进行灵活配置
HBase Serverless版支持规格升降配
hbase serverless版支持规格升降配，可灵活调整CU、存储大小。
HBase Search服务升级
发布Search-7.7.5版本，全面继承Apache Solr社区新特性，支持完善的Autoscaling
阿里云数据库Cassandra版支持Terraform
阿里云数据库Cassandra版支持Terraform，用户可基于Terraform平台便捷使用和管理云Cassandra，无需登录购买页和控制台来申请、操作云Cassandra实例。
阿里云图数据库GDB兼容OpenCypher图查询语言
阿里云图数据库GDB兼容OpenCypher图查询语言，至此，GDB已兼容Gremlin和OpenCypher两大主流查询语言。使用这两大图查询语言开发的应用，可平滑迁移到阿里云图数据库GDB，而无需大改应用代码。
阿里云图数据库GDB与ElasticSearch深度融合，提供分词检索功能
阿里云图数据库GDB与ElasticSearch深度融合，提供分词检索功能。在图数据库GDB的统一入口中，输入相应的DSL语句，即可使用分词查询、模糊匹配、正则查询等全文检索功能，简易快捷。全文检索性能提升数十到上百倍。
数据库备份DBS推出Oracle秒级恢复功能
DBS Oracle秒级恢复可在数十秒恢复出TB级Oracle数据。客户先要创建DBS物理备份实例，在DBS控制台开启秒级恢复，系统会自动获取全量数据，然后定期抓取增量数据进行合并，并生产出相应快照点，比如设置每10分钟一个合成快照，用户可以任选一个快照进行秒级恢复。另外，DBS还推出Oracle RAC备份功能，之前DBS备份已支持OracleSingleInstance、DataGuard架构。
数据管理DMS上线数据库实验室
数据库实验室是DMS打造的一站式数据库体验馆，为免费体验不同类型的阿里云数据库产品提供统一的入口。在数据库实验室，每个人都可以拥有免费的数据库，体验不同的云数据库产品、免费体验DMS的高阶功能。
数据管理DMS新增Redis企业版特有模式支持
新增Redis企业版TairDoc、TairString、TairHash、TairGis和TairBloom命令的使用支持，可通过安全规则对命令集进行开启允许在SQLConsole、数据变更等模块进行使用，可帮助用户更好、更便捷的使用Redis企业版的各高阶功能。
数据传输服务器DTS发布PolarDB-X的实时同步功能
DTS支持将MySQL、PolarDB MySQL数据库数据库在线迁移至PolarDB-X，同时支持PolarDB-X到PolarDB-X、AnalyticDB MySQL、AnalyticDB PostgreSQL的实时数据同步，用于数据库灾备和构建实时分析的数据仓库。
数据传输服务器DTS发布MySQL到ClickHouse的实时同步功能
DTS支持将MySQL数据库的结构数据、全量数据、增量数据实时同步到ClickHouse，构建实时分析的数据仓库。
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版
SQL审计功能发布公测，向全网用户开放使用。
数据库自治服务DAS 支持Redis巡检
数据库自治服务支持对Redis巡检，从基础巡检到请求、容量、性能、安全等等，并给出健康评分，帮助用户一目了然的确认Redis运行情况。
三、技术前沿
基于LSM-Tree的cache冷热数据预取论文被VLDB20 research track接收
《Leaper: A Learned Prefetcher for Cache Invalidation in LSM-tree based Storage Engines》被VLDB20 research track接收。本项工作针对compaction带来的大量cache miss使用机器学习算法进行数据预取，降低cache miss和性能抖动，并在X-Engine上进行了验证，是业界第一个使用机器学习模型提升OLTP数据库缓存性能的工作。
AnalyticDB-V论文被VLDB20 industrial track接收
论文《AnalyticDB-V: A Hybrid Analytical Engine Towards Query Fusion for Structured and Unstructured Data》被VLDB20 industrial track接收, 介绍了ADB对大规模结构化与非结构化数据融合查询的技术能力。ADB连续2年在VLDB上发表论文，体现了ADB作为云原生数据仓库系统的技术创新性。
与蚂蚁区块链团队合作的论文被VLDB20 industrial track接收
与蚂蚁区块链团队合作的论文《LedgerDB: A Centralized Ledger Database for Universal Audit and Verification》被VLDB20 industrial track接收。LedgerDB是阿里自研的新型可信数据库，对标AWS的QLDB，具备类区块链的多用户数据验证能力，同时通过中心化架构保证了系统的高性能，在很多场景下可以取代区块链系统。
四、客户案例
1、使用阿里云PolarDB替代Oracle数据库，申通完美扛过618业务高峰
今年618期间，申通快递通过引入阿里云PolarDB云原生数据库替代Oracle数据库，完美扛过618业务高峰，IT成本降幅超过50%。
申通快递是国内较早经营快递业务的民营快递品牌，以往使用传统IOE架构来支撑业务的运行，但是随着公司业务的快速发展，原有IT 系统遇到了瓶颈。以应对电商大促为例，以往申通要提前几个月进行相关Oracle硬件和数据库的扩容，但是大促之后，IT资源的使用率则非常低，投入产出比较低。
2019年底，申通决定全面迁移至阿里云，也因此成为业内首个全面上云的快递企业，并率先实现了订单平台、巴枪系统等核心系统的上云，日处理订单量近3000万。在今年618大促前，申通加快了散单、集包等业务系统上云步伐，使用阿里云云原生数据库PolarDB替代Oracle数据库。
PolarDB使用了存储计算分离架构，可以实现分钟级的弹性，高峰期可以快速扩容支撑业务发展，同时最大程度降低成本。在今年618大促期间，PolarDB在申通取得了完美表现，IT成本实现了超过50%的降幅。
申通散单平台技术经理杨恒连表示：“IT基础设施的成本是申通一贯重视的，PolarDB单位资源承担的访问量比上云前有倍数的提升，这高度依赖云原生架构和高性能内核，而且对于散单后台的多维查询，PolarDB的并行查询功能可以轻松完成。综上两点，PolarDB是云上物流用户正确的选择。”
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2、苹果最大售后服务商百邦科技抛弃传统数据库，转用阿里云PolarDB
日前，苹果公司在华最大授权售后服务商百邦科技将旗下150多家苹果授权门店使用的核心工单系统迁移上阿里云，替代原来部署在IDC机房中的小型机和传统商业数据库，实现IT成本降低50%以上。
百邦科技是国内售后服务领域的上市公司，多年服务于苹果等一线手机厂商，主营业务范围更是涵盖手机“买-用-修-换”各个环节。百邦科技在全国30个省份拥有210多家直营门店与1500多个联盟网点。
为提升服务效率、改善消费者服务体验，百邦科技2014年自主研发了核心工单系统，以支撑门店订单处理及服务交付。但是随着百邦科技顾客总量和订单规模的迅速增长，原有核心工单系统性能无法高效支持新的订单处理任务，系统流程性受到严重制约，且每年需要支付高昂的数据库软件授权和技术维护费用。
为进一步提升工单系统运行效率，保障顾客体验，百邦科技一直在寻找新的技术方案。经过产品性能比对和综合评估，百邦科技决定将核心数据库和核心工单系统全面迁移上阿里云，充分利用阿里云PolarDB云数据库的弹性来提升业务系统的高并发承载能力。
在阿里云专业团队历时3个月的改造支持下，近期百邦科技顺利完成数据库迁移和工单系统切换工作，将核心数据库和工单系统平稳迁移上云，支撑业务系统稳定顺畅运行，并将IT成本降低50%以上。
百邦科技IT运维总监苏小军表示：“应用和数据库都部署在云上，可以充分利用云计算资源的弹性能力，解决网络延迟问题，极大提升业务系统的可用性，并大幅简化了IT管理，降低了IT成本。”
