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基于Dataworks进行疫情数据的分析(一)

2019年底,新型冠状病毒肺炎疫情爆发,并在较短时间内迅速蔓延至全国,对包括餐饮、娱乐在内的各行各业造成严重影响。疫情爆发至今已经有多个月份,在抗击疫情期间无数的人员投入到这场战‘疫’之中,他们奋斗在抵抗新冠病毒的第一防线,甚至为之奉献生命。经过全国人民的共同努力截止到目前国内疫情已基本控制住了。接下来我们通过Dataworks与DataV基于大数据分析以可视化方式实时动态展现疫情发展。 一、首先在创建MaxCompute项目: (1)在阿里云官网注册一个个人账户并进行实名认证。账号开通以后需要人为的进行MaxCompute、Dataworks服务的开通。(开通流程略) 、(2)打开开通的MaxCompute服务进行工作空间的创建,具体如下所示: ![image](https://yqfile.alicdn.com/524907b2c378219e62e775384dbf9bb14e5b1477.png) (3)输入“工作空间名称” 、“模式”等基本配置项具体如下所示: ![image](https://yqfile.alicdn.com/524907b2c378219e62e7753...

一步即可!阿里云数据湖分析服务构建MySQL低成本分析方案

作为最为流行的开源数据库,MYSQL正成为越来越多企业的选择。MySQL数据库大量应用在各种业务系统,除了在线业务逻辑的读写,还会有一些额外的数据分析需求,如BI报表、可视化大屏、大数据应用等。但受限于MySQL架构等问题,在面对数据分析场景时,其往往力不从心。针对这种情况,业内有很多种解决方案。这里特推荐一种新的方式 — 数据湖分析,在面对低成本场景时是个不错的选择。在展开正式内容之前,对数据湖这个还较为陌生的概念做个简单介绍。数据湖,是一种Serverless化的交互式联邦查询服务。使用标准SQL即可分析与集成对象存储(OSS)、数据库(PostgreSQL/MySQL等)、NoSQL(TableStore等)数据源的数据。https://cn.aliyun.com/product/datalakeanalytics?aly_as=bX_ZThXyu 方案背景 需求场景一 MySQL数据库大量应用在各种业务系统,除了在线业务逻辑的读写,还会有一些额外的数据分析需求,如BI报表、可视化大屏、大数据应用等。随着业务的发展,单机MySQL数据库达到一定的数据量后,直接使用MySQL做数据...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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