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Phoenix on HBase+Solr = 易用一体化大数据在线宽表引擎

一、背景概述 HBase作为海量在线存储引擎,被广泛应用于推荐、风控、物联网、画像、表单等大数据场景。Phoenix作为HBase的SQL层,极大降低了用户使用门槛,并且实现了二级索引、加盐表、动态列等大量实用功能。HBase底层存储基于LSM,LSM能将业务的随机写转为顺序写,能有效提升写吞吐,但是其查询只适合于Rowkey的前缀匹配,查询模式单一;Phoenix二级索引,底层是跟原表关联的索引表,同样也是前缀匹配,一个表可以有多个索引,这样可以增加查询范式,但是索引数目不能太多,否则写放大的问题会比较严重。对于更加复杂的查询场景,比如表单、日志查询里面的模糊查找,用户画像里面的随机条件组合等等,HBase + Phoenix的组合就不能支持。该问题是基于LSM的NoSQL数据库的通用问题,除了HBase,Cassandra、LevelDB、RocksDB、MongoDB的Wired Tiger引擎等都有相同的问题。 当前用户常见的解决方法就是给主存储引擎搭配检索引擎,比如Lucene、ElasticSearch、Solr。该方案实际使用过程中十分复杂: 用户学习成本double,门...

【阿里云新品发布·周刊】第32期:上云后,数据还安全吗? 基于OSS的云上统一数据保护2.0方案发布会

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