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阿里专家原创好文

1.90%的人会遇到性能问题，如何用1行代码快速定位？

今天，齐光将会基于之前列举的众多指标，给出一些常见的调优分析思路，即：如何在众多异常性能指标中，找出最核心的那一个，进而定位性能瓶颈点，最后进行性能调优。整篇文章会按照代码、CPU、内存、网络、磁盘等方向进行组织，针对对某一各优化点，会有系统的「套路」总结，便于思路的迁移实践。阅读更多》》

2.蚂蚁金服资深总监韩鸿源：企业级数据库平台的持续与创新

2019年11月19日，蚂蚁金服在北京举办“巅峰洞见·聚焦金融新技术”发布会，介绍2019双11支付宝背后的技术，并重磅发布全新OceanBase 2.2版本。阅读更多》》

3.解密 云HBase 冷热分离技术原理

HBase是当下流行的一款海量数据存储的分布式数据库。往往海量数据存储会涉及到一个成本问题，如何降低成本。常见的方案就是通过冷热分离来治理数据。冷数据可以用更高的压缩比算法（ZSTD），更低副本数算法（Erasure Coding），更便宜存储设备（HDD，高密集型存储机型）。阅读更多》》

4.一个实时精准触达系统的自我修养

在互联网行业，唯一不变的就是一直在变化。作为技术同学，我们经常会碰到以下几种需求：
当用户收藏的商品降价后及时通知用户，促进双方交易达成；新用户或90天内未成交的用户浏览多个商品后引导用户主动和卖家聊天、也可以给用户发个红包促进用户首单的达成，这些需求本质上是这样的逻辑：实时采集分析用户行为，通过规则计算，对符合条件的用户进行精准触达。普通开发模式很难比较好的承接这类需求，为此我们专门研发了omega系统解决这类问题。阅读更多》》

5.医疗数据典型特征及架构发展方向研究

医疗健康产业目前呈高速发展状态，处在互联网对医疗行业赋能的关键阶段，由于医疗行业数据的隐私性较强，通过传统方式很难获取公开的医疗健康数据进行研究，根据阿里云天池比赛赛题设置研究及提供的脱敏数据集着手进行分析是比较理想的手段。本文的目的在于对医院的信息系统流程进行思考，结合公开数据集对于医疗健康数据特征进行分析，从而得出未来医疗健康产业数据架构模式的发展方向。阅读更多》》

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1.【云吞铺子】RDS for MySQL CPU性能问题分析（一）
《云吞铺子——故障排查案例精选》第5期如期而至！当您在使用RDS for MySQL 的实例过程中，遇到CPU使用率100%或者过高的情况应该如何处理？本期我们跟随阿里云高级技术专家田杰聚焦数据库类问题经典案例，大牛出品，必属精品！
视频地址：https://yq.aliyun.com/live/1108

2.【云吞铺子】RDS for MySQL CPU性能问题分析（二）
《云吞铺子——故障排查案例精选》第6期重磅更新！本期我们继续跟随阿里云高级技术专家田杰聚焦 RDS for MySQL CPU 性能问题分析。数据库经典案例，不可错过！
视频地址：https://yq.aliyun.com/live/1121

3.【云吞铺子】RDS for MySQL CPU性能问题分析（三）
《云吞铺子-故障排查案例精选》第7期如期更新！本期是《RDS for MySQL CPU 性能问题分析》的终极篇，我们一起跟随阿里云高级技术专家田杰聚焦数据库经典案例。大牛出品，必属精品！
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1.在面对各种存储购买方案时，你是否会对购买何种方案感到纠结？（有奖话题）

• 你每年因为套餐的原因会造成多少的浪费呢？
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