12月14日云栖号头条：下一个“科技浪潮”会在印度产生吗？-低调大师

12月14日云栖号头条：下一个“科技浪潮”会在印度产生吗？

2019-12-08 618

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今日最新云头条快讯：全球AI遇冷了吗？不存在的。中国AI发展怎么样？热炒的数字孪生城市升级到了“白热化”阶段；2021全球摄像头达10亿：中国5.6亿台、美国8500万、中国台湾渗透率第三，一起来看最新的资讯：
 

每天2亿美元投入AI领域，1/10砸向自动驾驶，中国AI论文首超全欧洲

这就是一年一度权威报告《斯坦福2019全球AI报告》给出的结果。而且纵横全球盘点2019，其中诸多新变化也非常醒目，比如中国AI论文发表数除了全球领先——还首次超越欧洲，AI专业受到空前热捧，清华AI课程注册3年翻4倍。进一步放眼全球，AI投资超过了700亿，相当于每天2亿多美元砸向AI领域。自动驾驶依然是最受青睐的投资标的。

扯开“数字孪生城市”面纱！

“数字孪生”概念诞生不到十年，而就在短短一年多的时间后，“数字孪生城市”方案和模式已经如“雨后春笋”般在我国多地涌现。在产业层面，热度可谓升级到了“白热化”。不仅阿里、百度、京东等互联网巨头、通信巨头纷纷牵头构建生态；众多安防大佬、AI独角兽、系统集成商也一头扎进各地的数字孪生“盛宴”中；甚至，在AR/VR热潮时代演进来的空间信息领域创业公司也借此找到了等待已久的“金矿”。

美国和中国一样，每四个人就有一个安防摄像头

根据IHS Markit预测，到2021年，全球将部署10亿个监控摄像头。其中，中国的安装数预计将达到5.6亿多个，占全球安装的监控设备的最大份额，而美国则将增加到约8500万个。考虑到人口因素，美国和中国一样，每四个人就有一个监控摄像头。据统计，2018年，中国安装了3.5亿台摄像头，约4.1人/台；相比之下，在美国大约安装了7,000万台摄像头，大约4.6人/台。就渗透率而言，中国台湾排名第三，约5.5人/台，其次是英国和爱尔兰的6.5人/台和新加坡7.1人/台。

平头哥首席科学家谢源当选ACM Fellow

12月12日，国际计算机学会 (Association for Computing Machinery , 简称 ACM)正式公布了2019年ACM Fellow名单，阿里巴巴平头哥首席科学家、达摩院高级研究员谢源当选，这也意味着谢源成为IEEE(电气与电子工程师学会)、AAAS(美国科学促进会)、ACM(国际计算机学会) 三大国际顶级学会的会士(Fellow)。

下一个“科技浪潮”会在印度产生吗？

下一个“科技浪潮”，会在“盛产”程序员、人口基数庞大的印度产生吗？目前预计3年内将有10到15家公司上市，这些公司的估值可能在3亿至100亿美元之间，印度的股市将迎来高估值初创企业的热潮。另外，虽然印度拥有庞大的人口基数，但其国内的发展远远滞后于中国，所以基于其巨大的市场，‘偶尔的机遇’可能会在印度出现，但特别高估值的初创型企业，最终还是会在中国和美国产生。

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【快速入门】一文带你读懂阿里云产品

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RDS提供了多种数据迁移方案，可满足不同上云或迁云的业务需求，使您可以在不影响业务的情况下平滑将数据库迁移至阿里云云数据库RDS上面。

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三只松鼠：“大促期间使用 k8s 节省资源，通过资源限定和优化，可以充分利用硬件资源，资源水位占比可以有效的控制在60%左右。线上发现问题可以快速滚动迭代，解决了服务上下线不优雅影响业务的痛点，增加了用户体验。整体感受快、稳、方便”——三只松鼠云造技术中心鼠稻米

云原生架构助力花生日记双11大促

花生日记：“我们架构到云原生微服务体系架构后系统整体的可靠性、稳定性、弹性和容错能力得到了很大提升，也提高了我们的IT资源利用率。帮助我们双十一平稳的支撑了平时6倍的业务高峰，峰值达到40k QPS。——花生日记技术总监

文玩交易平台——微拍堂的上云之路

微拍堂：“作为国内首席移动端拍卖交易平台，公司业务发展迅速，给我们在跨公有云备份这块带来了新的挑战。阿里云DBS配置灵活、功能完善，很好解决了我们手工维护痛点。”—— 杭州微拍堂文化创意有限公司数据库负责人田红阳

全品类新租赁平台——人人租机的上云案例

人人租机：依靠阿里小程序赋能，接入芝麻信用风控体系，风控效率大幅度提升且逾期率降低了10倍。上线至今，日订单量达到2000单，用户增长20倍，交易订单量增长15倍，实现了依托于APP和原有渠道三年都无法实现的增长规模。

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90%的人会遇到性能问题，如何用1行代码快速定位？ | 12月4号云栖号夜读

点击订阅云栖夜读日刊，专业的技术干货，不容错过！阿里专家原创好文 1.90%的人会遇到性能问题，如何用1行代码快速定位？今天，齐光将会基于之前列举的众多指标，给出一些常见的调优分析思路，即：如何在众多异常性能指标中，找出最核心的那一个，进而定位性能瓶颈点，最后进行性能调优。整篇文章会按照代码、CPU、内存、网络、磁盘等方向进行组织，针对对某一各优化点，会有系统的「套路」总结，便于思路的迁移实践。阅读更多》》 2.蚂蚁金服资深总监韩鸿源：企业级数据库平台的持续与创新 2019年11月19日，蚂蚁金服在北京举办“巅峰洞见·聚焦金融新技术”发布会，介绍2019双11支付宝背后的技术，并重磅发布全新OceanBase 2.2版本。阅读更多》》 3.解密云HBase 冷热分离技术原理 HBase是当下流行的一款海量数据存储的分布式数据库。往往海量数据存储会涉及到一个成本问题，如何降低成本。常见的方案就是通过冷热分离来治理数据。冷数据可以用更高的压缩比算法（ZSTD），更低副本数算法（Erasure Coding），更便宜存储设备（HDD，高密集型存储机型）。阅读更多》》 4.一个实时精准触...

2019-12-04

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本文节选自《不一样的双11 技术：阿里巴巴经济体云原生实践》一书作者 | 宋顺，花名齐天，蚂蚁金服高级技术专家一、引言 Service Mesh 是蚂蚁金服下一代架构的核心，经过了 2 年的沉淀，我们探索出了一套切实可行的方案并最终通过了双11 的考验。本文主要分享在当下“路口”，我们在产品设计上的思考和实践，希望能给大家带来一些启发。二、为什么需要 Service Mesh? 1.1微服务治理与业务逻辑解耦在 Service Mesh 之前，微服务体系的玩法都是由中间件团队提供一个 SDK 给业务应用使用，在 SDK 中会集成各种服务治理的能力，如：服务发现、负载均衡、熔断限流、服务路由等。在运行时，SDK 和业务应用的代码其实是混合在一个进程中运行的，耦合度非常高，这就带来了一系列的问题：升级成本高每次升级都需要业务应用修改 SDK 版本号，重新发布。在业务飞速往前跑的时候，是不太愿意停下来做这些和自身业务目标不太相关的事情的。版本碎片化严重由于升级成本高，但中间件还是会向前发展，久而久之，就会导致线上 SDK 版本各不统一、能力参差不齐，造成很难统一治理 ...

2019-12-10

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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