还在为自学数据科学发愁吗？化学工程毕业生教你如何转行
大数据文摘出品 来源：medium 编译：张大笔茹 作为一名最近毕业于化学工程专业的学生，我第一份工作是在一家科技公司担任数据分析师。我曾在这里记录了从化学工程到数据科学的转变。从那时起，每当我与学校的学生谈论这一举动时，许多人表达了相同的兴趣和疑问…… “你是如何从工程学转向数据科学的?” 这也是我问自己的问题-我是怎么实现这个转变的?一年多以前，我就一直想着去分享关于数据科学家技能掌握的旅程。 并非缺乏信息使学习变得困难。相反，学习数据科学的大量资源使得很难从普通资源中找到最佳资源。 如此多的选择，如此少的时间… 但是首先，让我们先明白… 什么是数据科学? 额…这是一个很难回答的问题。不同的公司对数据科学的定义不同，这使其变得模棱两可，有些难以捉摸。一些人认为是编程，另一些人认为是数学，还有一些人认为和理解数据相关，它们在某种程度上来说都是正确的。对我来说，我最同意的定义是： 数据科学是一个跨学科领域，它是综合数学，计算机科学，领域知识领域中的技术和理论。 对我来说，这就是数据科学的样子。我以模糊的方式表示各个领域部分之间的界限，即来自各领域的知识融合在一起形成了所谓的“数据科学”...
