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保护个人身份信息从这里开始

数据泄露事件屡屡见诸报端,因此客户和企业领导者都可能担心他们的企业在客户的个人身份信息 (PII) 保护方面做得不够。在当今混乱的经济环境中,威胁格局堪忧,企业可以采用哪些方法来更好地保护增加的 PII 数据流呢? 在一些情况下,企业无法正确地存储数据。还有一些情况,企业没有采取充分的措施。数据泄露的后果远远不止金钱损失。数据泄露对组织声誉和客户信心的损害还可能会损害企业利润。更复杂的是,许多组织经常会出于营销或其他目的与其他公司共享用户数据,进而引发更多 PII 泄露的“完美风暴”。 为什么如此难以保护 PII 的安全? PII 是指可用于识别特定个人的任何数据。常见的 PII 数据包括电话号码、社保编号、邮箱地址和家庭住址。随着技术的采用,PII 的范围已大幅扩展,包括登录 ID、IP 地址、数字图像等,甚至包括社交媒体贴文。生物特征识别数据、行为数据和地理位置数据等其他数据也可以归类为 PII。 无论您的组织属于哪个行业,即便不属于医疗保健和金融行业,保护客户 PII 的安全都至关重要。那么,企业应如何存储私有数据? 密码相关问题 在与安全专家 Frank Abagnale 交谈...

边缘计算服务,它的优势是什么?

边缘计算服务可以说是近几年来新衍化而来的词语,那么对于边缘计算有什么优势想必也是很多人所不为所知的,下面就边缘计算服务的优势进行简短的阐述。 边缘计算服务是提供大批量的数据连接和兼容性。随着互联网的不断发展,连接设备的总数不断增加,网络连接已发展到了瓶颈期。边缘计算服务可以在邻近设备一侧进行数据处理,进而大幅度降低了中央互联网的云计算处理还能节省了更多网络资源以提供网络连接。边缘计算服务还有提供互联网扩展,拦截底层差异,与各种异构总线连接兼容并有效确保实时网络连接的功效。业务处理亦是如此,像AR和VR等新兴技术对实时连接有很高的要求,而业务的响应要求都在毫秒级。即便是云处理方法也不能保证实时的要求,这就会很大程度上会影响用户的最终体验。边缘计算服务促进了运维自动化,业务优化和创新。通过终端的智能处理,一方面提升了数据分析和网络运维能力,另一方面也为5G技术和人工智能环境的广泛使用提供了更好的互联网。 另外一方面,边缘计算服务还对网络安全和隐私提供出更有效的保护。边缘计算可以根据特定的设备条件,在终端提供智能安全帮助。它可以有效及时地应对网络攻击,以此使得攻击更具针对性,大幅度降低了中央...

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