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MySQL索引凭什么让查询效率提高这么多?

背景 我相信大家在数据库优化的时候都会说到索引,我也不例外,大家也基本上能对数据结构的优化回答个一二三,以及页缓存之类的都能扯上几句,但是有一次阿里P9的一个面试问我:你能从计算机层面开始说一下一个索引数据加载的流程么?(就是想让我聊IO) 我当场就去世了....因为计算机网络和操作系统的基础知识真的是我的盲区,不过后面我恶补了,废话不多说,我们就从计算机加载数据聊起,讲一下换个角度聊索引。 正文 MySQL的索引本质上是一种数据结构 让我们先来了解一下计算机的数据加载。 磁盘IO和预读: 先说一下磁盘IO,磁盘读取数据靠的是机械运动,每一次读取数据需要寻道、寻点、拷贝到内存三步操作。 寻道时间是磁臂移动到指定磁道所需要的时间,一般在5ms以下; 寻点是从磁道中找到数据存在的那个点,平均时间是半圈时间,如果是一个7200转/min的磁盘,寻点时间平均是600000/7200/2=4.17ms; 拷贝到内存的时间很快,和前面两个时间比起来可以忽略不计,所以一次IO的时间平均是在9ms左右。听起来很快,但数据库百万级别的数据过一遍就达到了9000s,显然就是灾难级别的了。 考虑到磁盘IO是...

java安全编码指南之:表达式规则

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