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大数据就是泡沫!除了报表和取数,它还能干啥?

最近有人问了一个很好的问题: “我们企业已经从0到1建立了数据仓库,应该怎么样才能更好地做好整个数据产品从0到1的规划和工作呢?” “现在日常的主要工作是报表、提数和数据稽核工作,我这边的初步想法是从业务的真实情况入手去找几个业务场景做数据分析,进而得出一些有用的数据分析结果给业务部门做参考,进而引导他们用数据思维驱动业务,最后再来考虑数据产品这块的实现!” 我推测这是一家传统企业,跟很多企业的大数据发展路径类似,他们首先建设了数据仓库,然后有了BI报表,然后是各种取数,最后发现仅靠报表取数无法更好的体现数据的价值,因此希望能更好的实现数据驱动业务,但公司的业务人员似乎还没有这方面的意识。 FineReport做的报表 的确,报表取数之后,大数据对内应用之路该如何走对于任何一个企业都是巨大挑战,怎么办? 首先,当然是寻找最佳实践,但对于大数据应用很难。 有些企业会特别强调技术,认为有了大数据技术就有了各种可能,比如hadoop、MPP、流处理、PaaS等等,但显然技术知识手段,跟大数据应用水平的高低没有必然的关系。 有些企业会特别强调治理,认为大数据只有治理好了,才能真正的理解企业的数...

Gartner发布2020年端点安全技术成熟度曲线报告

今年的“端点安全技术成熟度曲线”里涵括20种科技。端点攻击的激增、远程工作的迅猛发展、勒索软件、无文件攻击和网络钓鱼攻击等都搅在一起,这些为厂商提供了快速创新的机会。 远程工作快速增长,端点安全成为当今所有组织的当务之急。 云优先部署策略主导今年的“端点安全技术成熟度曲线”创新。 零信任安全性(ZTNA)在一些企业得到采用,这些企业意识到身份是旗下业务的新安全范围。 至2024年,至少有40%的企业会制定采用安全访问服务边缘(SASE)策略,而在2018年底,这个数字不足1%。 以上几条及其他许多新见解来自几天前发布的2020年Gartner端点安全技术成熟度曲线(Endpoint Security Gartner Hype Cycle for Endpoint Security)报告。Gartner网站发布了题为“PC安全性将在未来五年内改变企业”的文章。Gartner对“技术成熟度曲线”的定义包括科技生命周期的五个阶段,此处(https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle)有详细说明。今年的“...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。