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【遇见Doris】基于Apache Doris的小米增长分析平台实践

以下文章来源于小米技术 ,作者蔡聪辉&钟云 https://mp.weixin.qq.com/s/wo6gj1JvrFrm3t-KgGoIkg 1 背景 随着小米互联网业务的发展,各个产品线利用用户行为数据对业务进行增长分析的需求越来越迫切。显然,让每个业务产品线都自己搭建一套增长分析系统,不仅成本高昂,也会导致效率低下。我们希望能有一款产品能够帮助他们屏蔽底层复杂的技术细节,让相关业务人员能够专注于自己的技术领域,从而提高工作效率。通过分析调查发现,小米已有的统计平台无法支持灵活的维度交叉查询,数据查询分析效率较低,复杂查询需要依赖于研发人员,同时缺乏根据用户行为高效的分群工具,对于用户的运营策略囿于设施薄弱而较为粗放,运营效率较低和效果不佳。 基于上述需求和痛点,小米大数据和云平台合作开发了增长分析系统(Growing Analytics, 下面简称GA),旨在提供一个灵活的多维实时查询和分析平台,统一数据接入和查询方案,帮助业务线做精细化运营。 2 增长分析场景介绍 如上图所示,分析、决策、执行是一个循环迭代的过程,因此,增长分析查询非常灵活,涉及分析的维度有几十上百个,...

分布式锁的封装也很有讲究呀

分布式锁通常有很多选择,基于 Redis 的,基于 Zookeeper 的,基于数据库等等方案。 Redis 用于缓存数据,在项目中都有使用,所以使用 Redis 来做分布式锁的会稍微多些。 如果用 Redis 来做锁,可以直接用开源的方案,比如redisson。 最常见的使用方式如下所示: RLock lock = redisson.getLock("anyLock");lock.lock();run();lock.unlock(); 获取锁对象,调用 lock()加锁,执行业务逻辑,调用 unlock()释放锁。 尽管框架提供的使用方式已经很简洁了,但是我们还是有必要对锁做一层包装。做包装的目的是为了提高扩展性和易用性。 抽象接口 如果说我们直接使用 redisson 的原生 API 做加锁,那么很多地方都会出现 RLock 相关的代码,突然有一天,由于某些原因,需要将锁进行替换,这个时候改动的范围就比较大了。每个使用了 RLock 的地方都得改。 如下图:很多 Service 都用到了 RLock.lock()方法,当我们需要替换锁的时候,所有涉及到的类和方法都得修改,改动的点如...

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。