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常见的图像处理技术

点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶” 重磅干货,第一时间送达 本期文章中,让我们一起来学习以下内容。 通过PIL和OpenCV来使用一些常见的图像处理技术,例如将RGB图像转换为灰度图像、旋转图像、对图像进行消噪、检测图像中的边缘以及裁剪图像中的感兴趣区域。 使用OpenCV中的模板匹配搜索图像中的对象。 所需安装的库:PIL、OpenCV、imutils 为什么我们需要学习图像处理技术? 深度学习对于图像的分析、识别以及语义理解具有重要意义。“图像分类”、“对象检测”、“实例分割”等是深度学习在图像中的常见应用。为了能够建立更好的训练数据集,我们必须先深入了解基本的图像处理技术,例如图像增强,包括裁剪图像、图像去噪或旋转图像等。其次基本的图像处理技术同样有助于光学字符识别(OCR)。 图像处理技术通过识别关键特征或读取图像中的文本信息,来提高图像的可解释性,以便对图像中存在的对象进行分类或检测。 图片来源于Unsplash 此处提供代码和图像 导入所需的库 import cv2from PIL import Image 首先我们使用OpenCV和PIL显示图像 使用Ope...

PHP解耦的三重境界(浅谈服务容器)

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