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76% 的 Julia 用户将 Python 作为首选替代语言

Julia 语言官网分享了其 2020 年用户及开发者调查的结果。该调查以英语、西班牙语、中文和德语这四种语言进行,中文流利者占 11%;共有2,565 名来自 102 个国家和地区的受访者,去年的参与人数为 1,844 人。 与其他大多数语言调查不同的是,Julia 语言调查的受访者中,学者占比 60%,业界人士仅有43%。这也与它在数据分析和计算科学方面的作用强相关。将 Julia 用作生产的开发者相对较少。调查显示,使用 Julia 超过 6 个月以上的专业人员中,有 22% 的人在生产中使用 Julia 来完成关键业务任务。 本次调查的一个亮点是,有 76% 的受访者将 Python 作为Julia 的首选替代语言,31% 的人选了 C++,将 Matlab 作为备选的同样占 31%——Julia 诞生之初就是因为一群 Matlab 用户对现有的科学计算编程工具感到不满,而打造出来的融合了多种语言特性的开源语言。去年选 Matlab 的受访者占比 35%,今年这一数值有所下降。 除了 Julia,这些受访者最常用的语言是 Python、Bash/Shell/PowerShell...

天网又近了一步?美国 AI 战机击败人类空军飞行员

去年 9 月,美国军事研究部门 DARPA 启动了一项名为 “ACE” 的 AI 空战计划,旨在借助 AI 算法训练战斗机自主参与空战。如今,这一计划收获了初步成效。 据英国科技媒体The Register 报道,近日,美国军事研究部门 DARPA 举办了一场人工智能 VS 人类的 “模拟空战比赛”,该比赛借助美国空军使用的飞行模拟器进行。最终,一个被称为 Falco 的人工智能战斗机在一系列虚拟空战中击败了一名战场经验丰富的美国空军教官。 该比赛采用 1V1 的对战模式,每位玩家坐在一架由计算机生成的 F-16 军用战斗机内,通过射击子弹来消耗对方的健康条,同时避免自身受到伤害。在这场比赛中,先是由不同公司或研究机构打造的 8 种不同的机器学习算法进行相互对决,排名第一的胜者将与一名资深人类战斗机飞行员进行人机互搏。最终,来自加州的美国国防供应商 Heron Systems 团队旗下的 AI 战机 Falco 脱颖而出,获得了与人类对战的机会。 代表人类作战的战斗机飞行员是一名绰号为 "Banger" 的美国空军教官,他拥有多年的实战经验。而被称为 Falco 的 AI 战机采用了深...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。