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知识卡片 回归性能度量 Log Loss

对数损失 Log Loss 又称交叉熵损失 cross-entropy loss,两者名称不同,其实是等价的 ,常用于评价逻辑回归和神经网络。 什么是逻辑回归 Logistics Regression? 与线性回归估计出Y的是一个连续型的计量数值不同,逻辑回归其实是一个分类方法。在二元逻辑回归中应变量Y是0和1,Y属于分类数据,估计结果是一个概率,自变量是可以包含多个对因变量有影响的因素,可以是连续也可是分类数据;通过逻辑回归,得出每个自变量的权重以及一个事件发生的概率。 二类分类问题的Log Loss: 注:pr 是按照回归模型得出的概率 举例说明: 假设有四个测试样本,y_true 列表是样本的真实值,y_pred 列表中有四个元素,每个样本元素有两个数值,分别表示不同类标签(0和1)的预测概率,其和为1。y_pred中的第一样本的两个元素[.9, .1] 表示样本1有90%的概率属于标签y=0, 10%的概率属于标签y=1;依次计算每个样本的逻辑损失,以e为底数算对数值,样本求平均得出Log Loss。 多类分类的交叉熵(cross-entropy loss)损失: 交叉熵公式中...

SQL中的Null值处理

在日常的开发中,遇到需要处理 Null 值的场景还是蛮常见的。比如,查询某个字段包含 Null 值的记录、在展示的时候将 Null 值转为其它值、聚合包含 Null 值的列等。 今天就和大家聊聊在 MySQL 中处理 Null 值时需要注意的点,本文包含以下内容: 查找 Null 值 将 Null 值转为实际值 在排序中对 Null 值的处理 计算非 Null 值的数量 聚合 Null 列 1 查找 Null 值 查找 Null 值不能使用 “=”,而应该使用“is Null”。同理,查找非 Null 值也不能使用 “<>” ,而要使用 “is not Null”。这是初学者容易犯的错误。 比如,查询 emp 表中字段 comm 为 Null 的记录,就这么写 SQL: SELECT *FROM empWHERE comm IS NULL 有时候根据业务需要,我们要找出在 emp 表中没有提成的员工的信息。没有提成可以理解为提成为 0 或者本身就不包含提成,因此查询的条件就应该这么写 comm IS NULL OR comm = 0。 类似的,在处理字符串类型的字段的时候,...

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