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基于Filebeat和ELK监控业务接口运行指标

目标描述 基于springboot开发的一套接口服务部署在TOMCAT中, 需要对接口的日常运行情况的数据进行收集和展示,便于及时掌握服务的实时运行状态,对异常情况及时告警。 需要统计的数据如下: 访问请求数统计 访问流量统计 访问处理响应时间统计 统计接口的错误码分布情况 统计访问最频繁的接口 统计访问处理时间最久的接口 统计并发访问频率最高的接口 方案简介 Tomcat Access Log中存放了很多有用的信息,将这些信息利用起来,就可以我们的统计目标。 完整流程为: Filebeat 收集Tomcat Access Log,将数据发送到 Logstash,然后 Logstash 对数据进行处理,并将处理后的数据发送到 ES,最后再用 Kibana 进行数据展示。 方案实施 1 配置tomcat access Log Tomcat Access Log 的展示信息在 conf/server.xml 中进行配置,配置如下: <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"...

你的数据库服务器IO调度算法不对,难怪那么慢

之前的推文已经分享了数据库优化的方法,链接为https://mp.weixin.qq.com/s/6Atzk9UKPJRxxAs0nsKBXg。其中操作系统部分介绍了IO调度算法的优化,本文将通过压力测试的方式来对比不同的调度算法下磁盘IO的表现。 1 准备工作 1.1 安装sysbench 本次采用sysbench进行压测,先安装sysbench,步骤如下: curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bashyum -y install sysbenchsysbench --version 1.2 准备测试文件 生成后续需要使用的测试文件,block大小为16k(MySQL DBA都懂的,哈哈),创建4个文件,合计20G [root@mha1 ~]# sysbench fileio --file-num=4 --file-block-size=16384 --file-total-size=20G preparesysbench 1.0.20 ...

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