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一文把Redis主从复制、哨兵、Cluster三种模式摸透

概述 Redis作为缓存的高效中间件,在我们日常的开发中被频繁的使用,今天就来说一说Redis的四种模式,分别是「单机版、主从复制、哨兵、以及集群模式」。 可能,在一般公司的程序员使用单机版基本都能解决问题,在Redis的官网给出的数据是10W QPS,这对于应付一般的公司绰绰有余了,再不行就来个主从模式,实现读写分离,性能又大大提高。 但是,我们作为有抱负的程序员,仅限于单机版和主从模式的crud是不行的,至少也要了解「哨兵」和「集群模式」的原理,这样面试的时候才能和面试官扯皮啊。 之前对于Redis方面也是写了比较多的文章,如:「Redis的基本数据类型和底层的实现原理、事务、持久化、分布式锁、订阅预发布」等,可以说是比较全面的教程了,这篇讲完基本就全了,我会把文章系统的整理成pdf,分享给大家。 先来个整理的Redis大纲,可能还有不完整的地方,若是有不完整的,可以在留言区补充,我后续会加进去。 单机 单机版的Redis就比较简单了,基本90%的程序员都是用过,官网推荐操作Redis的第三方依赖库是Jedis,在SpringBoot项目中,引入下面依赖就可以直接使用了: <...

网络IO谁更快?Python与Go请求速度对比

上一篇关于Python和Go的文章是: 什么?Python Celery 也能调度Go worker? 文中我们讨论了Python Celery调度Go写的worker的方法。 而在优劣互补! Python+Go结合开发的探讨 一文中,我们讨论了Go在单线程计算性能上的优势。 现在,考虑这样的一种场景: 我们需要从某些网址中同步数据并进行计算,保存到本地redis缓存中。 现在,我们可以通过编写Go Worker的方式,将计算和保存的过程保存在本地的redis缓存中,然后使用Celery来调度这些任务。 问题在于,从这些网址中获取数据的步骤,写在Go Worker里是否合适?Go进行网络请求是否比Python更稳定、速度更快?今天我们就来简单地比较一下。 1.同步比较 首先,试试Go语言请求百度,获得这个请求和拿到回应之间的时间差: 结果如下: 可以看到,平均耗时在250ms左右。 然后测试Python的requests模块请求网站: 结果如下: 平均约220ms,似乎在单个请求的情况下,Python略胜一筹。 但是单个请求的比较是没有意义的,因为这个差异可以忽略不计。 重点还是在下面...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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