上一篇关于Python和Go的文章是：

什么？Python Celery 也能调度Go worker？

文中我们讨论了Python Celery调度Go写的worker的方法。

而在 优劣互补! Python+Go结合开发的探讨

一文中，我们讨论了Go在单线程计算性能上的优势。

现在，考虑这样的一种场景：

我们需要从某些网址中同步数据并进行计算，保存到本地redis缓存中。

现在，我们可以通过编写Go Worker的方式，将计算和保存的过程保存在本地的redis缓存中，然后使用Celery来调度这些任务。

问题在于，从这些网址中获取数据的步骤，写在Go Worker里是否合适？Go进行网络请求是否比Python更稳定、速度更快？今天我们就来简单地比较一下。

1.同步比较

首先，试试Go语言请求百度，获得这个请求和拿到回应之间的时间差：

结果如下：

可以看到，平均耗时在250ms左右。

然后测试Python的requests模块请求网站：

结果如下：

平均约220ms，似乎在单个请求的情况下，Python略胜一筹。

但是单个请求的比较是没有意义的，因为这个差异可以忽略不计。

重点还是在下面并发请求的比较上。

2.并发比较

现在，我们试试用Go语言并发请求10次百度：

效果如下：

平均消耗在300ms左右，和单次请求差不多，速度还是相当快的。

接下来试试Python的并发请求，值得注意的是，这里没有用requests模板，因为requests模块是同步的，这一点一定要注意。

因此在这里需要使用aiohttp进行并发请求：

测试结果如下：

可以看到，平均耗时在500ms左右，在并发的时候，其速度相比于Go略逊一筹。

3.总结

可以看到，Python在单个请求的时候（使用requests模块）速度比Go稍微快一丢丢，但是这样的区别几乎可以忽略不计。

在并发10次请求的情况下，Go平均耗时300ms，而Python平均耗时500ms，Go略胜一筹。

我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的Python 实战教程，请持续关注Python实用宝典。

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