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网络IO谁更快?Python与Go请求速度对比

上一篇关于Python和Go的文章是: 什么?Python Celery 也能调度Go worker? 文中我们讨论了Python Celery调度Go写的worker的方法。 而在优劣互补! Python+Go结合开发的探讨 一文中,我们讨论了Go在单线程计算性能上的优势。 现在,考虑这样的一种场景: 我们需要从某些网址中同步数据并进行计算,保存到本地redis缓存中。 现在,我们可以通过编写Go Worker的方式,将计算和保存的过程保存在本地的redis缓存中,然后使用Celery来调度这些任务。 问题在于,从这些网址中获取数据的步骤,写在Go Worker里是否合适?Go进行网络请求是否比Python更稳定、速度更快?今天我们就来简单地比较一下。 1.同步比较 首先,试试Go语言请求百度,获得这个请求和拿到回应之间的时间差: 结果如下: 可以看到,平均耗时在250ms左右。 然后测试Python的requests模块请求网站: 结果如下: 平均约220ms,似乎在单个请求的情况下,Python略胜一筹。 但是单个请求的比较是没有意义的,因为这个差异可以忽略不计。 重点还是在下面...

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Flutter万物皆Widget的理念很容易搭建出这样一个WidgetTree。 在这个Widget Tree中,通常会存在很多组件之间的相互依赖,时间一长,就很容易变成下面这样。 这是申明式编程的通病,因为Widget用于展示数据,而数据可能来源于很多其它的Widget,这时候跨Widget共享数据、传递数据,就变得很麻烦,而且不容易管理。 所以,Flutter在StatelessWidget、StatefulWidget的基础之上,还有一个InheritedWidget,专门用于进行数据、状态的共享与传递,除此之外,申明式编程独特的响应式架构,也通过观察者模式,让数据状态改变的监听变得比较容易,这些都是Flutter处理数据的优势。 下面的文章,将带领大家梳理Flutter中的数据流向,掌握Flutter的状态管理方案。 开篇 要管理Widget的数据、状态,首先要了解下,在Flutter中有哪些需要管理数据的场景。 一般来说,数据管理有两个场景: 同页面跨Widget数据管理 跨页面数据管理 Flutter在同一个Page中,可能存在很多的不同的Widget,这些Widget都在...

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