【云栖号直播】本周重磅：阿里云“升舱计划”重磅发布
云栖号在线课堂，及时了解行业动态！阿里云推出疫情专题方案，为企业业务护航，让你足不出户了解行业动态。
在这里可以走近阿里云基础产品，了解更多应用方案，还能遇见大咖分享洞见及故事！也可以通过视频的形式让你高效、生动的了解场景化的上云最佳实践。
本周重磅推荐
标题：阿里云“升舱计划”重磅发布
简介：数字经济时代，企业数据存在海量、实时、多元化等明显的特征。传统数据仓库因存在扩展性瓶颈、计算场景单一、数据类型有限等原因，无法满足企业诉求。本议题围绕云原生数据仓库，重磅发布'升舱计划'，为企业提供从传统数仓全面升级至云原生数据仓库的一站式解决方案，助力企业快速构筑新一代数字化业务体系。
标题：LOGO设计，让品牌“智”成一派
简介：如何快速设计一款品牌LOGO，阿里云智能LOGO设计，仅需10秒一键生成"对味儿"的LOGO。
标题：快速提升跨域应用访问体验 全球应用加速新品发布
简介：全球应用加速方案面向泛互联网、企业办公应用需求，基于阿里云全球智能广域网基础设施，一站式提供跨地域加速网络。分钟简易部署，无缝集成安全与智能解析调度能力，确保应用安全。
标题：全站加速在媒体服务及在线教育行业的最佳实践
简介：15:00:全站加速在媒体服务行业的最佳实践；15:30:全站加速在在线教育行业的最佳实践
标题：云原生微服务大会 - 主论坛
简介：云原生语境下，微服务也被赋予了新的意义，支持新的应用范式，承载新的计算价值。主论坛邀请多位技术领袖深度探讨云原生趋势下，微服务技术的实践和演进方向。
本周直播课程预告
大数据技术
【标题】：云数据仓库+实时分析 — 持续定义SaaS模式云数据仓库MaxCompute
【讲师】：孔亮 - 阿里云智能产品专家
【简介】：从实时分析的价值、场景和数据流程，以及用户对平台能力要求展开，讲述云数据仓库MaxCompute的产品能力优势 ，面对实时分析场景的能力演进要求。进而以实时分析典型场景的全数据流程处理、建模和分析的最佳实践，讲解MaxCompute+Hologres的解决方案，展现强强组合的能力优势。
【标题】：云数据仓库+实时搜索 — 持续定义SaaS模式云数据仓库MaxCompute
【讲师】：孟硕 - 阿里云智能产品专家
【简介】：本次直播将为您介绍云数据仓库在实时搜索业务中的应用场景，并结合SaaS 模式云数据仓库MaxCompute 的优势和特点来讲解MaxCompute + Elasticsearch 最佳实践。
微服务大会
【标题】：云原生微服务大会 - 微服务开源专场
【讲师】：【分享嘉宾】
待定（项升） 敬请期待
陈曦（良名） 阿里云 start.aliyun.com 负责人
周礼（不铭） 阿里巴巴集团消息中间件架构师
赵奕豪（宿何） 阿里云高级开发工程师
肖长军（穹谷） 阿里云技术专家
【简介】：在微服务架构的落地和演进的过程中，微服务开源项目日益繁荣并不断赋能开发者。本论坛将聚焦微服务领域热门开源技术的落地实践，与开发者探讨微服务架构开源发展及未来趋势。
【标题】：云原生微服务大会 - 云原生架构专场
【讲师】：【分享嘉宾】
吴晟 Tetrate.io 创始工程师、Apache Member
雷卷 阿里云资深技术专家
张磊 阿里云高级技术专家、CNCF 应用交付领域联席主席
李云（花名：至简） 阿里云高级技术专家
张建飞（Frank） JCP（Java Community Process) 执行委员会正式会员（Full Member）
【简介】：云时代下，企业需要新技术架构，使之更好地利用云计算优势，让业务更敏捷、成本更低、可伸缩性更强，而云原生架构的应用意义正在于此。本论坛将专注探讨云原生架构落地时面临的挑战与解决方案。
【标题】：云原生微服务大会 - 前端全栈专场
【讲师】：【分享嘉宾】
蒲松洋（秦粤） 阿里巴巴高级前端技术专家
杜欢（凤驰） 阿里云高级产品专家；阿里云云开发平台负责人
杨苏博（木香丘） Serverless 原生框架 Malagu 的作者。
桑世龙（狼叔） 阿里巴巴前端技术专家、Node.js 技术布道者
刘子健（繁易） 阿里巴巴高级前端工程师、Midway 框架开发核心成员
【简介】：伴随着云+端、Serverless 等技术的发展，势必给前端带来更大的场景与机会，前端即将进入黄金时代。本专场将邀请行业专家深入探讨前端全栈实践问题及趋势。
【标题】：云原生微服务大会 - 超大规模实践专场
【讲师】：【分享嘉宾】
童子龙 掌门教育中间件架构师
胡宗棠 中国移动云能力中心、云原生领域技术专家
周晓军 爱奇艺中间件团队负责人
顾海洋 携程框架架构研发部技术专家
张远征 中国工商银行云计算创新实验室架构师、高级研究员
【简介】：当前云原生微服务化落地的场景多样，行业已有很多生产环境下的实战案例，本专场将邀请来自爱奇艺、携程、中国工商银行的行业专家，在云原生微服务视角下探讨超大规模场景下的实践经验。
最佳实践
【标题】：游戏数据运营融合分析
【讲师】：明中 - 解决方案架构师
【简介】：针对游戏行业数据分析实时性高、结构化和非结构化数据融合需求，构建游戏数据运营融合分析一体化架构。
弹性计算
【标题】：阿里云ECS实例智能诊断工具发布
【讲师】：马小婷 - 阿里云智能产品专家
【简介】：实例连接不上？操作系统无法正常启动？——云服务非常便捷，偶尔可能还是会遇到一些小问题。发布ECS实例健康诊断与修复工具，对ECS内外部系统的健康状态进行全面体检，帮助用户快速定位ECS的各种疑难杂症并提供对应修复方案。适合阿里云ECS所有用户。
新零售
【标题】：红蜻蜓全域数据中台的应用
【讲师】：钱帆 - 红蜻蜓集团副总裁
【简介】：1、如何运用数智化工具2、在阿里赋能下，红蜻蜓数智中台给企业带来什么价值？
【标题】：疫情后，北京都季酒店如何保持酒店收益的稳步提升
【讲师】：祖长生 - 北京都季酒店总经理等
【简介】：1、提高价格竞争能力2、提高渠道竞争能力3、提高服务竞争能力4、提高获利能力
【标题】：疫情对中国百货业影响与自救
【讲师】：杨青松 - 中国百货商业协会
【简介】：1、百货业的现状2、疫情的影响3、数智化的作用4、数智化的实现5、未来的走向。
云原生
【标题】：Knative 灰度发布和自动弹性
【讲师】：元毅 - 阿里云容器平台高级开发工程师
【简介】：作为 Severless Framework 就离不开按需分配资源的能力，Knative 提供了基于流量的自动扩缩容能力，可以根据应用的请求量在高峰时期自动扩容实例数，当请求量减少以后自动缩容实例数，做到自动化的帮助您节省成本。此外 Knative 还提供了基于流量的灰度发布能力，可以根据流量百分比进行灰度发布。
【标题】：Knative 冷启动
【讲师】：元毅 - 阿里云容器平台高级开发工程师
【简介】：当前社区 Knative 默认在没有流量的时候缩容到零，但是缩容到零之后从零到 1 的冷启动问题很难解决。 我们这里通过低价格的保留实例来平衡成本和冷启动的问题。当没有流量时，会缩容到保留实例；当有请求时，请求会先到达保留实例，做到快速响应业务的诉求。
【标题】：Knative 极致 Serverless 体验
【讲师】：元毅 - 阿里云容器平台高级开发工程师
【简介】：随着云计算技术的发展，云资源交付变的越来越简单，按需使用已经成为可能。在按需使用资源的模式下，用户更多的聚焦于业务自身，而减少了对基础设施的关注，Serverless 理念也因此应运而生。我们知道 Kubernetes 已成为当今云原生业界标准，具备良好的生态以及跨云厂商能力。Kubernetes 很好的抽象了 IaaS 资源交付的标准，但如果想要在 Kubernetes 之上以 Severless 的方式管理应用还是要做很多事情的。Knative 在 K8s 之上又做了进一步的简化，大大降低了应用生命周期管控复杂度，同时提供了自动弹性和灰度发布能力等 Serverless 能力，在保持 Kubernetes API 不变的情况下实现了应用 Serverless 编排能力，给您带来极致的 Serverless 体验。
4 大系列、33 课时，距离你成为架构师还差这一套课程
为了让更多普通开发者成为架构师，在不断的开发和学习各种知识，经验，在自我培养和技能强化中不断的提升，我们邀请 30+位阿里专家，整合 40+课时构建《架构师成长系列直播》以微服务、Devops、Serverless、消息中间件，4 个方向为切入点，以真实场景为例，深刻解读技术落地实践，洞悉技术发展方向，期待为广大程序员成为一名合格的架构师打下牢固的基础。
CIO学院-技术大神面对面
通过直播课程我们将会重点了解云原生分布式数据库的前世今生。业界是如何来解决云原生数据库的所遇到的这些问题的呢？阿里巴巴的云原生数据库又是怎么做的呢？请听听李飞飞教授为你娓娓道来。人工智能诞生至今，已跨越半个多世纪，它的发展历程也从充满神秘到揭开面纱，扬清老师会从人工智能的定义讲到当代发展，并对当前业内流行的深度学习、浅层学习、增强学习做深层次的解读。人工智能在于“理性思考”和“理性行动”人类是通过理性的思维来行动，而机器是通过理性的计算来决策。
云效说码
在软件开发的生命周期里，测试环境是所有环境当中部署最频繁、也是开发者在日常工作使用最频繁的一种运行环境。随着云原生技术的流行，越来越多企业选择使用云上的Kubernetes服务快速搭建和管理测试环境资源，这使得原本可以直连的测试服务需要通过Ingress或Gateway机制才能访问。同时在大型微服务系统中，由于开发者共用测试环境，经常出现频繁部署和版本相互覆盖造成的稳定性影响。一直以来，如何有效降低开发者本地调试成本、灵活分配测试环境，实现即避免开发者之间相互干扰又最大化资源利用率，是一项十分具有挑战性的任务。
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