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BeetlSQL 3.0.0-M2 新增性能测试

这次发布,主要是对性能进行第一轮测试,以验证从2升级到3后,性能没有显著下降。 修复MarkdownClasspathLoader 每次都从sql文件加载sql片段的bug,导致性能严重下降 修复ConfigJoinMapper映射一对多时候不识别大写列名的bug 性能测试代码 BeetlSQL3 50+例子 性能测试主要测试了BeetlSQL,MyBatis(plus),JPA(Hibernate),JDBC和 Weed3, BeetlSQL和Weed3都是国产DAO工具 Benchmark Mode Cnt Score Error Units JMHMain.beetlsqlComplexMapping thrpt 5 195.364 ± 77.645 ops/ms JMHMain.beetlsqlExecuteJdbc thrpt 5 394.119 ± 194.906 ops/ms JMHMain.beetlsqlExecuteTemplate thrpt 5 381.499 ± 26.086 ops/ms JMHMain.beetlsqlFile thrpt 5 ...

菜鸟+Hologres=智能物流

作者:阿里巴巴菜鸟物流团队(弃疾,孝江,姜继忠) 一、业务背景 菜鸟智能物流分析引擎是基于搜索架构建设的物流查询平台,日均处理包裹事件几十亿,承载了菜鸟物流数据的大部分处理任务。 智能物流分析引擎将基于运配网络的各类应用场景集中到了统一的一个技术架构,以此提供强大的吞吐和计算能力。基于原架构的数据处理流程为:Datahub实时采集数据源,包含仓、配、运和订单等数据,实时计算Flink基于流批一体的模式对数据预处理,形成一个以订单为单位,包含订单跟踪事件的宽表,写入存储引擎HBase中,再供外部查询。 在数据处理部分,随着数据量的增加,原有的存储系统HBase在维表全量导入中所需要的时间越来越长,这就需要耗费大量的资源,另外其单机吞吐的表现不是很好,单位成本高。在数据量较小时,成本不是需要考虑的关键因素,但当数据量规模变大时,成本的重要性就体现出来了。菜鸟智能物流每天需要处理大批量的数据,这也就意味着每天将会浪费大量的资源。 同时,在我们的场景中,有些表是作为Flink维表基于PK进行PointQuery,有些表需要进行OLAP分析,而HBase并不能两种场景都满足。为了OLAP分析,需...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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