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面向对象的7种设计原则(6)-迪米特原则

迪米特原则 迪米特原则(Law of Demeter)又叫最少知道原则(Least Knowledge Principle),可以简单说成:talk only to your immediate friends,只与你直接的朋友们通信,不要跟“陌生人”说话。 图片.png 模式与意义 迪米特法则,如果两个类不必彼此直接通向,那么这两个类就不应当发生直接的相互作用。如果其中一个类需要调用另一个累哦的某一个方法的话,可以通过第三者转发这个调用。 迪米特法则首先强调的前提是在类的结构设计上,每一个类都应当降低成员的访问权限,也就是说,一个类包装好自己的private状态,不需要让别的类知道的字段或行为就不要公开。 面向对象的设计原则和面向对象的三大特性本就不是矛盾的。迪米特法则其根本思想,是强调了类之间的松耦合。类之间的耦合越弱,越有利于复用,一个处在弱耦合的类被修改,不会对有关系的类造成搏击,也就是说,信息的隐藏促进了软件的复用。 优点 减少对象之间的耦合性 图片.png 摘自大话设计模式: 图片.png 图片.png 图片.png 注意 在类的划分上,应该创建弱耦合的类。类与类之间的耦合...

Python数分实战|从六个视角分析了58万条电商用户行为数据

点击上方“Python学习与数据挖掘”,关注公众号 设为“星标”,好文章不错过! 原创 | 文末附入群方式 数据分析无外乎于方法论与实践。在之前的一篇文章《一文详解八大数据分析方法,数据分析必备》中,我们从方法论的视角介绍了数据分析常用的八种方法,今天我们以电商用户行为数据为例,手把手教大家进行数据分析实战。 数据集为英国在线零售商在2010年12月1日至2011年12月9日间发生的所有网络交易订单信息,共计581587条,感兴趣的同学公众号后台回复“电商数据”,即可获取完整数据集,做更多有趣探索分析。 本文将按照如下流程进行讲解: •数据预处理•数据分析及可视化•小结 数据预处理 数据展示 在进行数据预处理之前,我们需要对数据字段进行说明: 我们知道数据预处理对于整个数据分析至关重要的,在本文中将要使用列名称重命名、数据一致化处理、缺失值处理、删除重复值等操作。详情代码如下,共计获得524878条可用数据。 # 读入数据sales_df = pd.read_excel('./Online Retail.xlsx', sheet_name='Online Retail')# 列名重命名...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。