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知识卡片 循环神经网络 RNN

前言:本文简要介绍了循环神经网络RNN以及其变体长短时记忆LSTM和双向循环网络。 循环神经网络 RNN-RecurrentNeural Network 序列数据 RNN建模的适合于序列数据,例如根据股票价格随时间的走势预测未来;视频中的每一帧属于帧序列,可以预测下一帧的内容,进行动作补偿。 自然语言处理中,如大话西游的台词,这里的括号填什么呢?不可能填写我没有去北京,上海,因为需要上下文的词序列来进行预判,输入法打字也是同样的原理;此外,在机器翻译中,将源语言和目标语言中,也存在着上下文衔接的词序列,因而RNN也可以被用在机器翻译中。 什么是循环神经网络? 传统的神经网络模型,层与层之间是全连接,但是隐藏层内的节点没有连接。序列信息中,节点存在被前一刻记忆的影响,隐藏层中的节点接收上一个节点的信息。RNN被称为循环神经网络是其对一组序列的输入进行循环,重复同样的操作。 RNN序列处理 RNN处理序列的类型根据输入和输出的数量,有四种类型。绿色是输入,蓝色是输出,灰色是隐藏层,可捕捉序列前后的信息;并不是每一步都需要输入或者输出,但是隐藏层是不可少的。 同步序列中,Many to ma...

SQL 中为什么经常要加NOLOCK?

点击关注上方“SQL数据库开发”, 设为“置顶或星标”,第一时间送达干货 刚开始工作的时候,经常听同事说在SQL代码的表后面加上WITH(NOLOCK)会好一些,后来仔细研究测试了一下,终于知道为什么了。 那么加与不加到底有什么区别呢? SQL在每次新建一个查询,就相当于创建了一个会话。在不同的查询窗口操作,会影响到其他会话的查询。当某张表正在写数据时,这时候去查询很可能就会一直处于阻塞状态,哪怕你只是一个很简单的SELECT也会一直等待。 我们这里使用事务来往某张表里写数据,我们知道事务在写完表必须提交(COMMIT)或回滚(ROLLBACK)才能释放表,否则会一直处于阻塞状态。 在插入过程中,我们写一个简单的查询语句,在不添加WITH(NOLOCK)和添加WITH(NOLOCK)的情况下,看会发生什么。 示例数据 如下表A,是我们新建的一个非常简单的表。 下面我们创建一个往里面写数据的事务(使用BEGIN TRAN就可以开始一个事务了) 我们发现有1行受影响了,注意这里的会话ID是59(左上角黄色标签上的数字) 不添加NOLOCK 我们新建一个查询窗口,然后查询A表 从上面的查询可...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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