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借力 Docker ,三分钟搞定 MySQL 主从复制!

hello 各位小伙伴大家好,今年 5 月份的时候,松哥和大家聊过如何搭建 MySQL 主从复制: 提高性能,MySQL 读写分离环境搭建(一) 提高性能,MySQL 读写分离环境搭建(二) 不过很多小伙伴反映在 Linux 中安装 MySQL 比较费劲,弄错了想从头开始都难,因此今天松哥就来和大家分享一下如何通过 Docker 快速搭建 MySQL 主从复制。 关于 Docker 关于 Docker,松哥这里就不再多说了,松哥之前有出过一个 Docker 教程,大家在公众号后台回复 Docker ,就可以获取教程下载地址。 主从规划 首先规划两个 MySQL 实例: 192.168.66.131:33061/主机 192.168.66.131:33062/从机 当然大家可以准备多个从机,从机的配置步骤是一样的。 在 Docker 中创建两个 MySQL 实例的命令如下: docker run --name mysql1 -p 33061:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 -d mysql:5.7 --character-set-server=utf8mb...

使用tensorflow进行音乐类型的分类

音乐流媒体服务的兴起使得音乐无处不在。我们在上下班的时候听音乐,锻炼身体,工作或者只是放松一下。 这些服务的一个关键特性是播放列表,通常按流派分组。这些数据可能来自出版歌曲的人手工标注。但这并不是一个很好的划分,因为可能是一些艺人想利用一个特定流派的流行趋势。更好的选择是依靠自动音乐类型分类。与我的两位合作者张伟信(Wilson Cheung)和顾长乐(Joy Gu)一起,我们试图比较不同的音乐样本分类方法。特别是,我们评估了标准机器学习和深度学习方法的性能。我们发现特征工程是至关重要的,而领域知识可以真正提高性能。 在描述了所使用的数据源之后,我对我们使用的方法及其结果进行了简要概述。在本文的最后一部分,我将花更多的时间来解释googlecolab中的TensorFlow框架如何通过TFRecord格式在GPU或TPU运行时高效地执行这些任务。所有代码都在这里,我们很高兴与感兴趣的人分享我们更详细的报告。 数据源 预测一个音频样本的类型是一个监督学习问题。换句话说,我们需要包含标记示例的数据。FreeMusicArchive是一个包含相关标签和元数据的音频片段库,最初是在2017年的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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