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Apache Kafka 2.6.0 发布,性能显著提高

Apache Kafka 2.6.0 已经发布,此版本包括 74 项改进、175 项 bugfix,以及其它变更。 主要更新内容包括: Java 版本大于 11 的环境下,TLS 1.3 已经默认启用 性能显著提高,尤其是当 broker 具有大量分区时 Kafka Streams 应用顺滑扩展 Kafka Streams 支持更改时 emit 新指标可提供更好的运营洞察力 Kafka Connect 可以自动为源连接器创建 topic 改进了 Kafka Connect 中失效连接器的错误报告选项 Kafka Connect 中新增过滤器和条件 SMT client.dns.lookup 配置的默认值现在是 use_all_dns_ips Zookeeper 升级到 3.5.8 完整更新内容查看: https://www.apache.org/dist/kafka/2.6.0/RELEASE_NOTES.html

飞桨 PaddlePaddle 1.8.3 发布,深度学习框架

PaddlePaddle(飞桨)1.8.3 已经发布。PaddlePaddle 是一个深度学习平台,具有易用、高效、灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。 此版本更新内容如下: 新增API 新增paddle.fluid.io.default_collate_fn:把一批样本合并为mini-batch。 新增paddle.incubate.distributed.DistributedBatchSampler:将数据加载限制到数据集的子集的采样器。 新增paddle.incubate.vision.transforms.ColorJitter:随机改变图片的亮度、对比度和饱和度。 新增paddle.fluid.dygraph.StepDecay:支持动态图下StepDecay的学习率衰减策略,每隔等间隔个epoch调整,调整倍数为decay_rate倍,调整间隔为step_size。 新增paddle.fluid.dygraph.MultiStepDecay:支持动态图下MultiStepDecay的学习率衰减策略,每隔若干个间隔epoch调整,调整倍数为decay...

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