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使用OpenCV进行图像全景拼接

点击上方 “AI小白学视觉 ”,选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货,第一时间送达 图像拼接是计算机视觉中最成功的应用之一。如今,很难找到不包含此功能的手机或图像处理API。在本文中,我们将讨论如何使用Python和OpenCV进行图像拼接。也就是,给定两张共享某些公共区域的图像,目标是“缝合”它们并创建一个全景图像场景。当然也可以是给定多张图像,但是总会转换成两张共享某些公共区域图像拼接的问题,因此本文以最简单的形式进行介绍。 本文主要的知识点包含一下内容: 关键点检测 局部不变描述符(SIFT,SURF等) 特征匹配 使用RANSAC进行单应性估计 透视变换 我们需要拼接的两张图像如下: 特征检测与提取 给定上述一对图像,我们希望将它们缝合以创建全景场景。重要的是要注意,两个图像都需要有一些公共区域。当然,我们上面给出的两张图像时比较理想的,有时候两个图像虽然具有公共区域,但是同样还可能存在缩放、旋转、来自不同相机等因素的影响。但是无论哪种情况,我们都需要检测图像中的特征点。 关键点检测 最初的并且可能是幼稚的方法是使用诸如Harris Corners之类的算法来提取关键点。...

CUBA Platform 7.2.7 发布

CUBA Platform 7.2.7 发布,这是一个维护性升级,包含以下重要Bug修复或改进: 1. 修正了选择动态属性作为过滤器条件时可能出现 NPE 的问题 2. 修正了某些情况下运行时自定义约束失效的问题 3. 修正了某些情况下 EntityChangedEvent 事件不能触发的问题 4. 修正了某些情况下修改后的实体没有合并到父界面数据上下文的问题 5. 优化了自定义 LoginException 对暴力登录计数器的更新规则 6. 其它40多项 Bug 修复或改进 详细修复列表请参阅:已解决问题列表

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