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云原生应用程序和数据需要确保安全

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 将数据作为云原生应用程序的一部分进行管理非常困难。对于许多企业而言,当前冠状病毒疫情带来的压力加剧了他们在软件开发方面所面临的挑战。数字化转型已从一种增长战略变成了一种生存之道。在线商务几乎在一夜之间得到爆炸式增长,达到了只有在假日期间才会出现的水平。 这将是一个推动更多变革的推动力,因为企业或者致力采用新技术,或者努力在竞争中保持领先。基于云原生IT的新方法将会有所帮助。 更敏捷、更多数据……更多问题? 为了采取必要的措施,开发人员正在研究如何利用云原生方法。但是,这不仅仅是将现有应用程序迁移到云平台上并添加更多基础设施那样简单。它需要围绕软件容器构建的新架构和采用的业务流程工具如何在从构建到生产的自动化应用程序中发挥作用,如何在容器之间有效地使用API​​,然后如何通过应用程序基础设施的动态更改来处理数据。 Kubernetes现在是基于这种方法来编排容器和管理应用程序的一种首选方法。 Kubernetes可以处理设置应用程序工作负载,确保其继续运行,并应对规模挑战。但是,尽管Kub...

企业中的机器学习:下一个万亿级的增长从哪来

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 在“哈利.波特”的世界中,分院帽是一种算法,可以获得学生的行为历史、喜好和性格等方面的数据,然后据此作出决定,确定学生应该进入霍格沃茨学校里的哪一个分院。如果现实世界里存在这样的分院帽的话,它应该会是机器学习应用程序,可以根据复杂的数据集自主地做出决策。如今,机器学习正在推动数万亿规模的全球产业,例如医疗保健、安全和农业等。 如果机器学习有望创造可观的价值,那么问题来了:这些价值将在哪里产生呢?在本文中,笔者将介绍三种类型的公司创造并获取价值的方式:应用机器学习的传统公司、构建无行业属性机器学习工具的公司以及构建垂直集成机器学习应用的公司。 机器学习不仅仅是科技巨头的游戏 脸书、亚马逊、苹果、网飞和谷歌在机器学习方面的创新广为人知,从新闻推送到推荐引擎不一而足,但是绝大部分人还没有意识到传统行业对机器学习的需求正在日益增长。预计到2023年,全球人工智能系统支出将达到980亿美元,比2019年支出规模的2.5倍还要多,其中金融服务,零售和汽车领域处于领先地位。 比如,掌管了超过7万亿美元...

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