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文档解读 | 关系型数据库查询语言 SQL 和图数据库查询语言 nGQL 对比

摘要:这篇文章将介绍图数据库 Nebula Graph 的查询语言 nGQL 和 SQL 的区别。 本文首发于 Nebula Graph 官方博客:https://nebula-graph.com.cn/posts/sql-vs-ngql-comparison/ 虽然本文主要介绍 nGQL 和 SQL 的区别,但是我们不会深入探讨这两种语言,而是将这两种语言做对比,以帮助你从 SQL 过渡到 nGQL。 SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言,这种语言是一种特定目的编程语言,用于管理关系数据库管理系统(RDBMS),或在关系流数据管理系统(RDSMS)中进行流处理。 nGQL 是一种类 SQL 的声明型的文本查询语言,相比于 SQL, nGQL 为可扩展、支持图遍历、模式匹配、分布式事务(开发中)的图数据库查询语言。 概念对比 对比项 SQL nGQL 点 \ 点 边 \ 边 点类型 \ tag 边类型 \ edge type 点 ID 主键 vid 边 ID 复合主键 起点、终点、rank 列 列 点或边的属性 ...

云上自动化 vs 云上编排

1 摘要 本文介绍了为什么在一个好的公有云或私有云中必须要有一个编排系统来支持云上自动化,以及实现这个编排系统的困难和各家的努力。同时提供了一套实现编排系统的原型,它包括了理论分析及主体插件框架,还给出一些细节控制的建议。希望有助于大家对“资源编排&应用编排”概念有更深的了解,也希望以开放的心态与大家一起努力,使得云真的像水电一样自然和普及。 2 为什么需要云上自动化 IT领域的自动化要求无需多言,每个程序员都知道这是必须品。自动化脚本,自动化测试,自动化部署等等,都是为了程序及围绕此程序的各类程序员跑的更加欢快。那么在云上我们是否还需要自动化?简单而言,初次使用无需考虑;深度用户需要云上自动化。具体体现在: 2.1 重复性的执行动作 在云上验证应用上线的工作中,有很多的事情是需要重复操作的。比如环境的销毁和重建;或者扩容的场景下,重复地完成多个新实例的配置动作。一旦此类操作的频率变高,比如一天一次或者一天多次的时候,你一定会觉得繁琐,并且开始尝试如何使得整个流程变的自动化,从而保证每一次执行是可重复的。也许你会写些Shell或者Python脚本,或者你主动调用云提供商的API...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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