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大数据网管运营数据存储模式研究

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 随着近两年通信流量业务开展得如火如荼,更多的用户上网行为的数据分析需求猛增,而处理这类数据需要大量的写入处理,而且字段不固定,传统的关系型数据库已无法满足需求,急需多节点的分布式大数据集群来解决数据处理及存储问题。 本研究构建了一套大数据采集、存储体系,将系统分为采集层、ODS、DW、DM等四层,分别完成海量数据的采集、汇总、处理、生成价值数据过程中的不同环节。其中,采集层负责原始数据的采集,ODS层负责统一不同系统间的业务内容,对部分海量数据的非结构化数据进行转换。DW层是以空间换时间的一层,要形成大量的基础Cube,基础常用业务粒度的数据。实现统一的KPI过程,是ODS层指标转换的基础。DM层主要是面向业务的组合,面向分析的Cube变换,面向挖掘的数据变换。 数据分类存储 在数据存储过程中,按照数据价值和生命周期管理原则(热数据对存储性能要求高,随着数据生命周期的变化,数据价值降低,逐渐向一般性能存储迁移,其中数据价值的参考项包括时效性、访问频率、价值密度、业务意义等),可以将不同数...

自然语言处理在当今商业中的八大应用

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