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AWS和甲骨文争夺混合云数据库部署

近日Amazon Web Services(亚马逊云计算服务,AWS)和甲骨文发布一系列新产品,使云数据库重新回到本地部署。 AWS公司在7月6日表示,其AWS Outposts服务现在支持Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)。AWS Outposts将AWS公共云移植到企业自己的数据中心。 Amazon RDS为用户提供了很多不同关系数据库的云版本,包括MySQL、PostgreSQL、MariaDB和SQL Server。 随着Amazon RDS在AWS Outposts上运行,最初受支持的两个数据库是MySQL和PostgreSQL。借助AWS Outposts,用户可以在本地运行数据库工作负载,并获得与公共云产品中功能相同的AWS云备份和控制功能。 甲骨文推出混合云数据库部署 值得一提的是,甲骨文在7月8日向客户推出其Delicated Region Cloud at Customer产品,该产品将甲骨文的云服务(包括Oracle自治数据库)引入本地部署。这个新系统为甲骨文用户提供了完全托管的平台,并且,该平台部署在本地...

案例分享 | ElasticDL:同时提升集群利用率和研发效率的分布式深度学习框架

本文同步发布在 TensorFlow 微信公众号、知乎 SQLFlow 专栏,获得作者授权在开源中国发布,原作者为蚂蚁集团 齐俊、王益 ElasticDL 是一个基于 TensorFlow 2.x 和 Kubernetes 的开源的分布式深度学习编程框架。2019 年秋天的 Google Developer Day 活动中来自蚂蚁金服的 ElasticDL 团队展示了 ElasticDL 的第一个开源版本。本文更新这大半年来 ElasticDL 项目的进展,尤其是性能优化和业务落地。 相关报道资料: ElasticDL: 基于 TensorFlow 2.0 和 Kubernetes 的弹性分布式深度学习 - Google Developer Days 2019 ElasticDL GitHub repo ElasticDL 的首要设计意图是简化分布式编程。它允许用户只提供用 TensorFlow 2.0 API 描述的模型,而不需要用户写分布式训练过程代码。用户的模型定义只要能在本地调通,即可在分布式环境下用大规模数据训练模型,从而提升研发效率。 同时,ElasticDL 提供的弹性调...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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