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AWS和甲骨文争夺混合云数据库部署
近日Amazon Web Services(亚马逊云计算服务，AWS)和甲骨文发布一系列新产品，使云数据库重新回到本地部署。 AWS公司在7月6日表示，其AWS Outposts服务现在支持Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)。AWS Outposts将AWS公共云移植到企业自己的数据中心。 Amazon RDS为用户提供了很多不同关系数据库的云版本，包括MySQL、PostgreSQL、MariaDB和SQL Server。 随着Amazon RDS在AWS Outposts上运行，最初受支持的两个数据库是MySQL和PostgreSQL。借助AWS Outposts，用户可以在本地运行数据库工作负载，并获得与公共云产品中功能相同的AWS云备份和控制功能。 甲骨文推出混合云数据库部署 值得一提的是，甲骨文在7月8日向客户推出其Delicated Region Cloud at Customer产品，该产品将甲骨文的云服务(包括Oracle自治数据库)引入本地部署。这个新系统为甲骨文用户提供了完全托管的平台，并且，该平台部署在本地...
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案例分享 | ElasticDL：同时提升集群利用率和研发效率的分布式深度学习框架
本文同步发布在 TensorFlow 微信公众号、知乎 SQLFlow 专栏，获得作者授权在开源中国发布，原作者为蚂蚁集团 齐俊、王益 ElasticDL 是一个基于 TensorFlow 2.x 和 Kubernetes 的开源的分布式深度学习编程框架。2019 年秋天的 Google Developer Day 活动中来自蚂蚁金服的 ElasticDL 团队展示了 ElasticDL 的第一个开源版本。本文更新这大半年来 ElasticDL 项目的进展，尤其是性能优化和业务落地。 相关报道资料： ElasticDL: 基于 TensorFlow 2.0 和 Kubernetes 的弹性分布式深度学习 - Google Developer Days 2019 ElasticDL GitHub repo ElasticDL 的首要设计意图是简化分布式编程。它允许用户只提供用 TensorFlow 2.0 API 描述的模型，而不需要用户写分布式训练过程代码。用户的模型定义只要能在本地调通，即可在分布式环境下用大规模数据训练模型，从而提升研发效率。 同时，ElasticDL 提供的弹性调...
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