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Novel 1.5.0 发布,新增参数管理

Novel v1.5.0 已发布,更新日志: 新增参数配置管理 更新fastjson,加固系统漏洞 更新本地ip库信息,修复淘宝ip查询问题 修复代码生成mapper xml等问题 更新项目依赖 Novel 简介 一直想做一款后台管理系统,看了很多优秀的开源项目,从中发现了若依开源框架,从她出现以来就一直关注,但发现其中的功能太过强大,部分功能也不太适合自己,并且自己也一直想要动手学习一下若依的强大之处,便有了自己现在的novel。 它可以用于所有的Web应用程序,如网站管理后台,网站会员中心,CMS,CRM,OA等等,当然,您也可以对她进行深度定制,以做出更强系统。所有前端后台代码封装过后十分精简易上手,出错概率低。同时支持移动客户端访问。系统会陆续更新一些实用功能。 在线体验 后端项目地址:Novel-api 前端项目地址:Novel-vue 演示地址:http://cnovel.club 演示图 用户管理:用户是系统操作者,该功能主要完成系统用户配置。 部门管理:配置系统组织机构(公司、部门、小组),树结构展现。 岗位管理:配置系统用户所属担任职务。 菜单管理:配置系统菜单,操...

开箱即用的预训练模型,轻松实现大规模视频分类?

至2020年3月,我国短视频用户规模为7.73亿,占网民整体的85.6%,每天有大量 UGC 短视频被生产、分发和消费。如果你是一名短视频用户一定会发现,这些 App 总是特别懂你的心思,比如一些美食短视频就总能在合适的时间、推荐合适的菜谱,让小伙伴们不必为晚餐吃什么而发愁。让你不仅暗自感叹,它为什么如此懂自己? 之所以这些短视频 App 可以如此懂自己,得益于人工智能的视频分类技术。高效的视频分类技术让信息的分发更快地触及目标人群,让 App 变得更有温度。 面对海量的视频数据,如何推荐用户感兴趣的视频? 互联网视频分类任务的目标是理解视频的语义,并给视频打上标签,标签包括不限于美食、旅游、影视、游戏等等。标签越精细、在视频分发和推荐时,准确率越高。 熟悉深度学习的同学们都知道,数据集对于算法的研究起着非常重要的作用。对于视频分类任务而言,网络上虽然有大量用户上传的视频数据,但它们大多缺少类别标签,无法直接用于模型训练。在学术界,Kinetics 系列是最热门的视频分类数据集,但其数据量(以Kinetics-400为例,包含23万个视频)与当前国内主流APP的数据量(千万/亿/十亿量...

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