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数据科学的现在与未来

数据科学是截至近年来技术领域中很具热度的方向之一。如果您拥有数据科学或者相关专业的工作经验及学位,那么只要大笔一挥、简历一发,一份薪酬可观的职位就会应手而得。但是,数据科学家能成为AI领域的长青树吗?或者说,几年之后围绕数据科学出现的这股热流终将消退? 在日前的AI播客中,Dun & Bradstreet公司高级副总裁兼首席数据科学家Anthony Scriffignano分享了自己作为数据科学从业者的工作状态,以及人工智能如何改变金融行业的前景、经历与见解。 数据科学的当前定位 在Dun & Bradstreet公司,Scriffgnano主要负责技术创新与开发工作,同时也管理着“世界上规模最大的同类商业数据库”项目。Scriffignano解释道,这套前所未有的数据库持续从全球各个国家(除朝鲜与古巴之外)收集大量数据,日均摄取达数百万次。 这套数据库融合了每一种语言与写入系统,而且由七套不同的集成化数据库共同组成。这一综合性数据系统在跟踪企业数据的同时,亦会对总体风险及发展机遇做出全球性观察分析。以此为基础,该数据库得以实现大规模数据分析,进而检测供应链异常以及客户...

Aruba发布业界首款服务智能边缘的云原生平台ArubaESP

慧与公司旗下的Aruba今日推出业内首款 AI 驱动的云原生平台 Aruba ESP(边缘服务平台),该平台建立在 AIOps、零信任网络安全和统一架构基础上,提供跨网域数据的持续性分析、跟踪 SLA,识别异常情况并进行自动优化的平台,同时监控网络上的未知设备以确保设备安全。Aruba ESP旨在为网络边缘提供云体验,可作为云服务或本地服务使用,也可由Aruba合作伙伴提供服务,抑或通过HPE GreenLake获取相应服务。此外,Aruba还提供了 HPE 金融服务,客户根据自身预算和运营要求灵活购买该服务平台。 科技领域近20 年的重点是提供无处不在的移动性,之后逐渐转向基于云的应用程序。如今则步入了由计算和现代网络支持的,由物联网、人工智能和自动化驱动的数据化时代。因此,企业在网络边缘会生成大量的非结构化数据,要将这些实时数据分析转化为有意义的行动,关键是要在人、设备和万物连接到网络的起点——也就是我们所说的“边缘”——对这些数据进行分析和处理。 ArubaESP三大“硬核”,驾驭未来智能边缘 利用边缘的非结构化数据需要通过网络遥测技术、利用人工智能,以远超人类能力范围的速...

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