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Facebook 薅羊毛?赛前未说清规则,赛后删除冠、亚军成绩

6月13日,Facebook 公布了 Deepfake 检测挑战赛结果,第一名团队算法识别准确率达82.56%,整体平均准确率为65.18%,接近2/3。 但是,挑战赛的第一、二名,被赛事方以未规范使用外部数据集的理由,删除了解决方案和排名。 整体误报率未知,识别率也未达期许 2019年9月,Facebook 联合微软等公司,以及包括麻省理工、牛津大学在内的几所高校,发起 deepfake 的检测挑战赛。同年12月,微软在 NeurIPS 2019 大会上公布数据集,挑战赛正式开始,比赛成果提交截止到今年3月31日。 比赛在数据竞赛平台 Kaggle 上进行,共有2114名开发者参与比赛,最终输出3.5万种检测算法。 Facebook 给参赛者开放访问100000多个视频的独特数据集权限,并提供1000万美元的研究资助和奖励。谷歌母公司 Alphabet 旗下的 Jigsaw 和谷歌一起,提供了3000个付费演员的新视频数据集,以帮助改善侦查技术。亚马逊提供100万美元的云信用额度支持该挑战。 然而,比赛结果并没有达到许多人的预期。排名第一但已经被删除方案的模型,基于Facebook ...

高手问答第 247 期 —— 面对海量数据,你能否从容应对?

数智时代,数据量呈现爆炸式增长,根据 IDC 预测,到 2025 年,全球数据将增长 61%,达到 175ZB。海量数据不仅带来了数据红利,也让企业的数据系统不堪重负,没有一款性能强大的数据库引擎傍身,何以洞悉数据背后的价值? 面对海量数据,您常用的数据库系统或查询引擎有哪些?他们有哪些优势?在日常工作中遇到过哪些难题?希望社区能提供哪些帮助?有没有想亲自上阵来完善某个开源数据引擎? OSCHINA本期高手问答(2020 年 6 月 17 日——2020 年 6 月 23 日),邀请到来自百度的资深研发工程师陈明雨老师,他将与大家一起,围绕「海量数据的处理」,尤其是「海量数据的报表和多维分析」这一方面展开讨论,定是知无不言言无不尽,欢迎大家提问。 嘉宾简介 陈明雨,百度资深研发工程师,Apache Doris(Incubating) PPMC,主要从事 Doris 项目的核心研发工作。 为了鼓励大家踊跃提问与学习,本期高手问答将抽取3名参与者分别赠予Doris联名 T 恤一件。 OSCHINA高手问答一贯的风格,不欢迎任何与主题无关的讨论和喷子。 下面欢迎大家向陈明雨老师@Apache...

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