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万物皆可 Serverless 之云函数 SCF+Kaggle 端到端验证码识别从训练到部署

随着验证码技术的更新换代,传统的验证码识别算法已经越来越无用武之地了。近些年来人工智能迅速发展,尤其是在深度学习神经网络这一块生态尤为繁荣,各种算法和模型层出不穷。 本文来自 Serverless 社区用户「乂乂又又」供稿 今天本文就尝试带大家借助 Kaggle+SCF 快速训练部署一个端到端的通用验证码识别模型,真正的验证码识别从入门到应用的一条龙服务,哈哈哈~ 效果展示 操作步骤 第一步:了解 kaggle 没做过数据科学竞赛的同学,可能不太了解 kaggle 哈。 Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals. 这是 kaggle 官网)的自我介绍,简单来说 kaggle 是全球最大的数据科学交流社区,上面有许多关于数据科学的竞赛和数据集,并且提供了一些数据科学在线分析的环境和工具,一直以来吸引了全球大批数据科学爱好者,社区极其繁荣。 这里我们主要是用 kaggle ...

开发框架文档体系化的思考

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接: https://mp.weixin.qq.com/s/VWjB83NBTg6FwPBDg8G0HQ ​​​​​​​ 作者:Shi Zhengxing 本文对自己工作中碰到的大量日常咨询进行经验总结,说明一款开发框架文档应该要写哪些内容。从功能框架、特性使用流程、功能描述三个维度说明文档编写的逻辑性。希望能给同样从事开发框架的开发与维护的同行带来一点启发。 一、前言 曾经有一段较为短暂的时间,接手了超过10个开发框架的日常维护,其中大部分还是处于活跃的开发迭代状态。平均下来,那段时间可能每周都有那么一天会被内部即时通讯软件不停打断以至于无法进入既定的工作任务中去,一旦碰到三两个非常棘手,排查起来非常耗时的支持或者问题时,那一周的产出就会比较低了。 有人会说,你不能集中去回答用户的咨询吗?答案是最好不要,因为我们把用户满意度放在很重要的位置,回复的及时性无疑对用户满意度有重要影响。 经过对问题的总结归类: (1)第一类约占40%的日常支持,是关于在某个特定的场景下如何使用这个开发框架(因为接手维护时用户使用文档结构混乱,难以在文档中快速找...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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