spring-data-redis中JedisCluster不支持pipelined问题解决
引言
了解Jedis的童鞋可能清楚，Jedis中JedisCluster是不支持pipeline操作的，如果使用了redis集群，在spring-boot-starter-data-redis中又正好用到的pipeline，那么会接收到Pipeline is currently not supported for JedisClusterConnection.这样的报错。错误来自于org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisClusterConnection：
/*
* (non-Javadoc)
* @see org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection#openPipeline()
*/
@Override
public void openPipeline() {
throw new UnsupportedOperationException("Pipeline is currently not supported for JedisClusterConnection.");
}org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration会帮我们自动配置，无论你redis使用的是standalone、sentinel、cluster配置。这个源码很容易理解，读者可自行阅读，不理解的可以一起讨论。
Lettuce中的pipeline
spring boot 2.0开始，配置spring-boot-starter-data-redis将不依赖Jedis，而是依赖Lettuce，在Lettuce中，redis cluster使用pipeline不会有问题。
知识储备
再往下看可能需要读者具备如下的能力：
- redis cluster hash slot
- JedisCluster & Jedis的关系
- pipeline和*mset等命令的区别
哈希槽（hash slot）
redis cluster一共有16384个桶（hash slot），用来装数据，建立集群的时候每个集群节点会负责一些slot的数据存储，比如我负责0-1000，你负责1001-2000，他负责2001-3000……
数据存储时，每个key在存入redis cluster前，会利用CRC16计算出一个值，这个值就是对应redis cluster的hash slot，就知道这个key会被放到哪个服务器上了。
参考文档：
JedisCluster & Jedis的关系
JedisCluster本质上是使用Jedis来和redis集群进行打交道的，具体过程是：
- 获取该key的slot值：
JedisClusterCRC16.getSlot(key) - 从
JedisClusterConnectionHandler实例中获取到该slot对应的Jedis实例：Jedis connection = connectionHandler.getConnectionFromSlot(JedisClusterCRC16.getSlot(key)); - 利用connection操作。
pipeline和*mset等命令的区别
redis提供了mset，hmset之类的命令，或者说集合操作可以使用sadd key 1 2 3 4 5 6 ..... 10000000000这种一口气传一堆数据的命令。
有时候你甚至会发现*mset这种一口气操作一堆数据的速度更快。那么这种使用场景会有什么弊端呢？答案是：阻塞。
操作这一堆数据需要多久，就会阻塞多久。
Redis Cluster下pipeline使用的思考
由于JedisCluster中的所有操作本质上是使用Jedis，而Jedis是支持pipeline操作的，所以，要在redis cluster中使用pipeline是有可能的，只要你操作同一个键即可，准确的说，应该是你操作的键位于同一台服务器，更直白的，你操作的键是同一个Jedis实例。ok，如果你已经晕了，那你需要回看一下“知识储备”。
说说笔者的使用场景吧，我们是把csv文件的一批数据读到内存中，同一批数据是存储到同一个key中的，最后的操作会类似于：
set key member1
set key member2
set key member3
...
set key member100000
操作的是同一个key，可以利用JedisCluster获取到该key的Jedis实例，然后利用pipeline操作。
让spring-data-redis也支持pipeline的思路
提供一下代码思路。
RedisConnectionFactory factory = redisTemplate.getConnectionFactory();
RedisConnection redisConnection = factory.getConnection();
JedisClusterConnection jedisClusterConnection = (JedisClusterConnection) redisConnection;
// 获取到原始到JedisCluster连接
JedisCluster jedisCluster = jedisClusterConnection.getNativeConnection();
// 通过key获取到具体的Jedis实例
// 计算hash slot，根据特定的slot可以获取到特定的Jedis实例
int slot = JedisClusterCRC16.getSlot(key);
/**
* 不建议这么使用，官方在2.10版本已经修复<a href="https://github.com/xetorthio/jedis/pull/1532">此问题</a><br>
* 2.10版本中，官方会直接提供JedisCluster#getConnectionFromSlot
*/
Field field = ReflectionUtils.findField(BinaryJedisCluster.class, null, JedisClusterConnectionHandler.class);
field.setAccessible(true);
JedisSlotBasedConnectionHandler jedisClusterConnectionHandler = (JedisSlotBasedConnectionHandler) field.get(jedisCluster);
Jedis jedis = jedisClusterConnectionHandler.getConnectionFromSlot(slot);
// 接下来就是pipeline操作了
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
...
pipeline.syncAndReturnAll();
// jedis会自动将资源归还到连接池
jedis.close();
RedisConnectionUtils.releaseConnection(redisConnection, factory);以上代码完全可以模仿spring-data-redis中RedisTemplate#executePipelined方法写成一个通用的方法，供使用者调用。
