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比GPU性能提升5倍 阿里云含光800云服务器正式商用

含光800云服务器,配备阿里平头哥自研神经网络加速芯片含光800,提供全球最高单芯片AI推理性能,有着同类处理器的数十倍性能;并针对业务场景做了深度优化,广泛适用于图像搜索、场景识别、视频内容识别、自然语言处理等业务,为客户提供超高性价比的推理解决方案。 阿里云城市大脑交通信号机系统使用含光800服务器处理车辆检测、品牌识别、车牌识别等算法模型,单张含光800全链路能够支持100路实时视频的分析和特征结构化数据的提取,相比GPU性能提升超过5倍。 阿里电商平台合规经营也在含光800云服务器上建立了多维度全方位的风险识别机制。在同样的算法精度下,性价比是GPU的4倍。 据悉,含光云服务器还基于阿里云自研的神龙云服务器架构,为用户提供弹性裸金属加速实例,兼顾了物理服务器的功能性能优势,以及云计算的高可用优势。开发工具采用阿里平头哥HGAI自

云端研发新基建:Serverless 与持续架构服务落地实践

在《我心中的云时代原生开发环境》这篇文章中,我们探讨过云厂商的愿景,云计算的趋势与现状以及研发团队的架构服务诉求等背景。今天,我想结合我们打造的云开发平台(Cloud Workbench)跟大家进一步聊聊,如何打造全云端研发的新基建,去服务好研发团队和用户。 云时代创新核心要素 首先,让我们快速将视野放大到社会商业爆炸式增长的云时代,无论是创业公司还是发展中的公司,都希望能有一个低成本、可持续支撑的架构服务,帮助自己的业务持续发展,用户流量从小到大,无需变更架构,更不用中断业务。 这种架构服务诉求背后的核心痛点体现在业务快速试错与流量快速增长之间的矛盾。如果从传统的架构方式去思考,这个问题很难调和:如果要快速奔跑,就没有时间好好思考设计架构;如果架构设计不好,就无法支撑未来巨大的流量;而如果花时间把架构设计好再动手,就没办法快速奔跑,很可能错过一个商业创新的时间窗口。另外,还有一个未知的疑问,这个设计好的架构真的够好么? 结合我们之前的探索实践,我们知道,借助云原生 Serverless 的能力:实时弹性、按量付费,正好可以帮助我们把上述问题提升到一个新的维度去解决:业务完全可以放飞自...

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