移动前端开发和 Web 前端开发的区别是什么?
前端这门技术,从诞生发展至今不过寥寥十余年。如果说前十年是 PC 前端的时代,那后十年一定是属于移动前端的时代。特别是随着网络制式的发展,移动设备在全球范围内得到了空前的普及,在前端领域,Hybird Web、React Native、Weex、Flutter 等等一系列新的移动前端技术也如同雨后春笋般冒出来,今天来和大家分享一下我对「移动前端开发和 Web 前端开发」的理解。
回顾:前端发展史
▐ 阶段一:刀耕火种
十多年前的前端,开发者还在为兼容 IE6 而头疼,框架上 jQuery 是老大,有追求的前端开发可能会使用 Zepto.js 以减少网页体积。这个时候,前端页面主要还是以 PC 为主,这个时候根本没有移动前端的概念,在小小的手机屏幕上流量的页面则是以纯文本为主。
▐ 阶段二:工程化
在 2011 ~ 2014 年之间的历史
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Dubbo 迈出云原生重要一步 - 应用级服务发现解析
1 概述 社区版本 Dubbo 从 2.7.5 版本开始,新引入了一种基于实例(应用)粒度的服务发现机制,这是我们为 Dubbo 适配云原生基础设施的一步重要探索。版本发布到现在已有近半年时间,经过这段时间的探索与总结,我们对这套机制的可行性与稳定性有了更全面、深入的认识;同时在 Dubbo 3.0 的规划也在全面进行中,如何让应用级服务发现成为未来下一代服务框架 Dubbo 3.0 的基础服务模型,解决云原生、规模化微服务集群扩容与可伸缩性问题,也已经成为我们当前工作的重点。 既然这套新机制如此重要,那它到底是怎么工作的那,今天我们就来详细解读一下。在最开始的社区版本,我们给这个机制取了一个神秘的名字 - 服务自省,下文将进一步解释这个名字的由来,并引用服务自省代指这套应用级服务发现机制。 熟悉 Dubbo 开发者应该都知道,一直以来都是面向 RPC 方法去定义服务的,并且这也是 Dubbo 开发友好性、治理功能强的基础。既然如此,那我们为什么还要定义个应用粒度的服务发现机制那?这个机制到底是怎么工作的?它与当前机制的区别是什么?它能给我们带来哪些好处那?对适配云原生、性能提升又有哪...
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面试官为什么喜欢拿 Kafka 考验求职者
小灰工作3年了,一直在一家初创公司做大数据架构师,最近几次大厂的面试经历都百般不顺,小灰心如死灰,想着如果一直跳槽无望,只能跟着时下最火的地摊儿大军一起去出摊儿谋生了。 被问到了为什么要使用 Kafka,有哪种场景下需要使用 JMS,小灰一脸问号。工作几年来,接触了 Kafka,Elasticsearch 等等,居然没想过为什么要用这些眼花缭乱的消息系统,各种数据库。脑海中一直萦绕着面试官问的好几个问题,看似简单,小灰却给不出一个系统性的答复。 Kafka为什么这么快 如何对Kafka集群进行调优 Kafka的高性能网络架构是如何设计的 Kafka集群资源如何评估? 架构师这个职业,大家都在想尽办法提升技能,弯道超车,苦恼的小灰约了几个哥们儿撸串,正准备吐苦水的时候,一个哥们儿推荐了他一个重磅级的 0元训练营,撸串儿局变身技能提升局,绝处逢生的小灰顿时豁然开朗。总之,想要成为一名合格的大数据架构师,掌握这些技能是非常必要的。大数据技术的广泛应用,消息中间件种类繁多,各种大厂的也逐渐开源了,每个企业都开始二次加工自己的消息中间件以满足自己的内部需求。导致市场对这类人才的需求也是日趋旺盛。...
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