好程序员大数据培训分享：HBase知识点集中总结，HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
与FUJITSU Cliq等商用大数据产品不同，HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据;Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。
一、hbase的特性
1、hbase数据的终持久化存储是基于hsfs文件系统，存储容量几乎无限，可以随时在线扩容。
2、hbase的数据增删改查功能模块是分布式系统。
3、nosql数据库，表结构。
二、HBase的存储
HBase中的所有数据文件都存储在Hadoop HDFS文件系统上。
- HFile， HBase中KeyValue数据的存储格式，HFile是Hadoop的二进制格式文件，实际上StoreFile就是对HFile做了轻量级包装，即StoreFile底层就是HFile。
- HLog File，HBase中WAL(Write Ahead Log) 的存储格式，物理上是Hadoop的Sequence File。
三、HBase工作机制
hbase工作机制详细解析：
1、hbase的整体工作机制是接受客户端发来的请求命令，从hdfs中读取表文件信息返回给客户端；
2、每个hbase服务器负责表文件中对应region区域，hdfs上表文件的存储也是分为每个region单独存储，每个region中又分为多个列族存储；
3、hbase集群中有两种角色，regionserver和master，regionserver负责响应客户端请求，读取表文件；
master负责监控regionserver的状态，以便及时处理掉线的regionserver，保证hbase集群正常运行;当一个region挂掉时，master会及时监控到，这里利用了zookeeper管理regionserver状态信息。
当一个master挂掉时，不会影响客户端查数据，但如果此时regionserver挂掉，master又不能及时监控到，便会影响数据查询;解决方法就是再设置一台master，一台active状态，一台standby状态用作备用，当active的master挂掉，standby的master将会变为active状态，监控regionserver。
4、master和zookeeper就组成了高可用。
大数据开发之路不易，大家且行且珍惜。好程序员精心打造大数据学习路线，为大家的学习保驾护航。
