好程序员大数据培训分享HBase Filter过滤器概述
好程序员大数据培训分享HBase Filter过滤器概述,过滤器介绍
HBase过滤器是一套为完成一些较高级的需求所提供的API接口。
过滤器也被称为下推判断器(push-down predicates),支持把数据过滤标准从客户端下推到服务器,带有 Filter 条件的 RPC 查询请求会把 Filter 分发到各个 RegionServer,所有的过滤器都在服务端生效,使被过滤掉的数据不会被传送到客户端,这些过滤逻辑在读操作时使用,可以有效降低网络传输的压力。
过滤器组成
过滤器主要有过滤器本身、比较器和比较运算符组成。
- 操作符
抽象操作符,也叫比较运算符。
LESS:小于
LESS_OR_EQUAL:小于等于
EQUAL:等于
NOT_EQUAL:不等于
GREATER:大于
GREATER_OR_EQUAL:大于等于
NO_OP:排除一切值
- 比较器
BinaryComparator:二进制比较器,用于按字典顺序比较指定字节数组。
BinaryPrefixComparator:二进制比较器,只比较前缀是否与指定字节数组相同。
NullComparator:控制比较式,判断当前值是不是为null。
BitComparator:位比价器,通过BitwiseOp提供的AND(与)、OR(或)、NOT(非)进行比较。
RegexStringComparator:提供一个正则的比较器,支持正则表达式的值比较,仅支持 EQUAL 和非 EQUAL。
SubstringComparator:判断提供的子串是否出现在value中,并且不区分大小写。
过滤器家族
HBase 内置了多种过滤器,这些过滤器或直接或间接都继承于FilterBase抽象类。
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HBase知识点集中总结
好程序员大数据培训分享:HBase知识点集中总结,HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。与FUJITSU Cliq等商用大数据产品不同,HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据,HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据;Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务,HBase利用Zookeeper作为对应。一、hbase的特性1、hbase数据的终持久化存储是基于hsfs文件系统,存储容量几乎无限,可以随时在线扩容。2、hbase的数据增删改查功能模块是分布式系统。3、nosql数据库,表结构。二、HBase的存储HBase中的所有数据文件都存储在Hadoop HDFS文件系统上。 HFile, ...
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