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程序员面试 10 大潜规则,千万不要踩坑!

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 潜规则1:面试的本质不是考试,而是告诉面试官你会做什么 很多刚入行的小伙伴特别容易犯的一个错误,不清楚面试官到底想问什么,其实整个面试中面试官并没有想难道你的意思,只是想通过提问的方式来知道你会什么比如:面试官提问在实际项目中你们是怎么样使用缓存的?初入行回答:使用redis,key-value存放但是面试官可能是想知道:一般在业务中缓存什么样的数据,为什么要缓存这些数据,缓存数据如何保证实时性,如果缓存失效会对正常业务流程有什么影响,为什么要选择redis,redis的实现原理等等;围绕着这个话题只要你能在某一方面回答得很深入很透彻,基本上面上的可能性会大大提高;如果当你听到这个话题时,感觉不知道如何回到,或者说感觉很简单,几句换就说完了,那么基本上你很难面上,因为你的知识储备不够,说不出来关于技术相关的内容。 潜规则2:薪水要求高一点录取概率就大一点 我曾经面试一个刚毕业的大学生,简历上写的精通java,精通mysql,精通spring,然后我就问他你期望的薪水是多少呢?他的回答是4...

对象存储适合人工智能和机器学习的三个原因

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 如今,各种类型的企业都致力于采用人工智能和机器学习项目,但要发挥其真正的潜力,则需要克服重大的技术障碍。虽然计算基础设施通常是重点,但存储设施也同样重要。以下是对象存储(而不是文件或块存储)适用在加强人工智能和机器学习工作负载的三个主要原因: 1.可扩展性 当有大量不同的数据源可供学习时,采用人工智能和机器学习技术最有效。数据科学家利用这些丰富的数据来训练领域模型。在“大数据的五个V”(数量、类型、速度、准确性和价值)中,前两个(数量和类型)最为重要。简而言之,人工智能和机器学习依赖于大量不同的数据(图像、文本、结构化和半结构化数据)来构建有用的模型,提供准确的结果,并最终提供业务价值。 对象存储是很具扩展性的存储架构,特别适合支持人工智能和机器学习所需的大量数据。对象存储旨在通过水平扩展方法实现无限增长,从而使企业可以通过在需要的位置和时间添加节点来增加部署。由于对象存储使用单个全局名称空间,因此也可以一次在多个地理位置上进行这种扩展。另一方面,文件和块系统通常采用扩展方法。这意味着这...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。