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Python 四舍五入函数 round

小数位的四舍五入在项目中经常用到。 你可能有注意到 round 函数不能真正做到四舍五入。 round() 函数作用就是,返回浮点数x的四舍五入值。 round( x [, n] ) 简单来说就是在浮点运算的时候丢精度。 这个与计算机系统的设计是有关系的,计算机是使用 2 进制进行计算的的,如果我们常用的数学计算或者科学计算,计算机是会丢精度的。 因此我们的解决方案其实非常简单就是使用 Decimal 来进行数学计算。 浮点计算丢精度的问题不仅仅是 Python 会遇到的问题,Java 、 C/C++ 都会遇到这个问题。 可以考察下面的代码: print(round(2.3, 2))print(round(2.45, 1))print(round(2.675, 2)) print(Decimal(1.325)) print(Context(prec=3, rounding=ROUND_HALF_UP).create_decimal('2.675')) 上面程序的输出为: 2.32.52.671.3249999999999999555910790149937383830547332763...

谈反应式编程在服务端中的应用,数据库操作优化,从20秒到0.5秒

反应式编程在客户端编程当中的应用相当广泛,而当前在服务端中的应用相对被提及较少。本篇将介绍如何在服务端编程中应用响应时编程来改进数据库操作的性能。 开篇就是结论 利用 System.Reactive 配合 TaskCompelteSource ,可以将分散的单次数据库插入请求合并会一个批量插入的请求。在确保正确性的前提下,实现数据库插入性能的优化。 如果读者已经了解了如何操作,那么剩下的内容就不需要再看了。 预设条件 现在,我们假设存在这样一个 Repository 接口来表示一次数据库的插入操作。 csharp namespace Newbe.RxWorld.DatabaseRepository { public interface IDatabaseRepository { /// <summary> /// Insert one item and return total count of data in database /// </summary> /// <param name="item"></param> ...

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